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画像内の検出されたブロブを白色で塗りつぶしたいと思います。 # Standard imports import cv2 import numpy as np # Read image im = cv2.imread("5.tif", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Setup SimpleBlobDetector parameters. params = cv2.S

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削除残りの破片（OpenCVの、パイソン）

私はコード（それは感謝する必要がありますがいないことになる）、ただ意見を必要としない... 私は、画像クリーナーに取り組んでいます。 ... をこのイメージを考えると...あなたは、OpenCVのとPythonを使用して、それが実際よりも多くのそれをきれいにすることができますか？文字の質に触れることなく可能ですか？私はあなたがそれを見ることができるhere私が使用したコードが、BTW、必要と思わ

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cv2.imshowは1の代わりに9つの画面を表示します。

ウェブカメラビデオから肌を適応的に検出するコードを構築しています。私はそれがほとんど働いている、しかし、ビデオを出力するとき、それはただ1つではなく "スキン"マスクの9画面を示します。私は単純なものを見逃しているようですが、私はそれを理解できません。 image shown here 以下のコード： # first let's train the data data, labels = Rea

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matplotlibをリアルタイムでどのように使用できますか？

私はOpencvを使ってカメラを開いた後、画像bu matplotlibを表示したいと思います。ただし、フレームがフリーズします。 matplotlibをリアルタイムで使用できますか？ありがとうございました！ cap = cv2.VideoCapture(0) while (True): ret, frame = cap.read() if cv2.waitKey(1)

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カメラを使ったOpenCV検出画面

私は、iPhoneのカメラを使ってテレビ画面を検出しています。現在のアプローチは、ピクセルごとに後続のフレームを比較し、累積差を追跡することです。結果は画像に示されているように2値画像です。私にとっては、これは長方形のように見えますが、OpenCVではそうは思われません。その側面は完全に真っ直ぐではなく、時には検出を困難にするためにさらに色のにじみがあります。 OpenCVに慣れていないので、矩

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Haarカスケード結果ファイルが小さすぎます

特に構造化されたテキスト（MRZ）の領域を検出するためにカスケードを訓練しようとしています。私は200の陽性サンプルと572の陰性サンプルを集めました。〜プロセスが実行されていた opencv_traincascade.exe -data cascades -vec vector/vector.vec -bg bg.txt -numPos 200 -numNeg 572 -numStages

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記述子の一致後にopencvプログラムがクラッシュする

SIFT記述子とFLANNマッチャーを使用して、2つの画像間の一致の最小距離を取得しています。最初のピクチャはクエリピクチャで、2番目のピクチャはデータセットからのものです。私はループを使って1枚ずつ2枚目の画像を読み込みたいが、最初の反復の直後に、プログラムは実行時に最初の反復の結果を表示した後にクラッシュし、2回目の反復には失敗する。私はopencv 2.4.13とvs2017を使用しています

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Android OpenCV convertTo（）from CV_32FC4 to CV_8UC4

私はちょうどAndroidの新製品です。& OpenCV、現在はthisプロジェクトを使用してリアルタイム画像処理を行っています。私は、プロジェクトからnative code cppを使用して、浮動小数点数による数学演算を必要とするアルゴリズムを実装し、各ピクセルのRGBチャンネルの変更を適用しています。したがって、最初の行列にはCV_32FC4を使用するのが適切だと思います。私はCPPで行った調

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ROIで異なるサイズの画像に結合する

Java OpenCV（3.3.1、windows 8 x64）との最初の接触では、ROIを持つ2つの異なるサイズの画像を動的に結合しようとしています。ここで私のコードのビット： Mat _mat = Utils.imageFileToMat(new File("angelina_jolie.jpg")); //Angelina's face Mat grayMat = new Mat();