hsv

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私は非常に高い精度でリアルタイムの形状と色の分類システムを行っています。私の前処理フェーズが十分ではないように思えるので、結果は私が期待したほど正確ではありません。私がやっていることは次のとおりです。カメラからデータを取り込んでROIを受け取ることができます。 RGBからHSV空間にROIイメージを変換します。メディアンフィルタを使用してHSV画像のノイズを低減します。しきい値四角形オブジェ

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python opencv HSVレンジファインダでトラックバーを作成

opencvとpythonを使ってLASERドットのHSV値を探したい。私はここからコードhttp://opencv-srf.blogspot.com.au/2010/09/object-detection-using-color-seperation.htmlを得たが、それは、C++で、Visual StudioとOpenCVのをインストールするには時間を要しているので、私はPythonで im

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RGBステップを迂回してYUVをHSLまたはHSVに変換する

Wikipediaと多数のオンラインリソースが、RGBからのさまざまな色空間変換に関する詳細で豊富なヘルプを提供します。私が必要としているのはYUV→HSL/HSV変換です。実際に私が必要としているのは色相です（彩度や明度/明度はあまり気にしないでください）。言い換えれば、与えられたYUVカラーの「色の角度」を計算するだけです。私の好みはCスタイルの構文ですが、どの言語のコードでも問題ありませ

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opencvのpythonでオブジェクトを色で検出する

私はhsvカラー範囲を使用して私のモバイルを検出しようとしていますが、問題はどのように私のモバイルを検出する色の範囲を選択する必要があります。モバイルカラーはメタリックゴールデンです。私はBGRの値を知っている場合、hsvの色の範囲を見つけるための簡単な方法はありますか？ここでが私のコードである detectMobile.py import cv2 import numpy as np

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emguCVの画像から最大HSV値を取得

emguCVを使用してC＃でhsvに変換された画像から、色相、彩度、および値の最大値を取得しようとしています。 openCVではVec3bを使うことができますが、どのようにC＃で同じ効果を得ることができますか？

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HSVからRGBへの変換がOpenCVで失敗する

OpenCV documentationcvtColor()は、HSVからBGRへの変換に関する情報は提供していません。 16ビット画像のRGBからHSVへの変換はサポートされていません。ピクセルあたり8ビット（16ビットまたは32ビット）のHSVイメージをRGBイメージに変換する必要があります。以下のコードは実行時エラーを示します。ここで cv::Mat hsv(10, 10, CV_16UC

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HSVは、私はそれをペイントする

をペイント： HSV 私はすでにそのコードを書きました。私はhsvtorgbメソッドを書くためにそのサイトを使用しました：http://www.rapidtables.com/convert/color/hsv-to-rgb.htm Unfortunatelly私のコードは私が望むものを表示しません。なぜか教えてくれますか？どうもありがとう！私は答え void Widget::hsvtorgb(

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HSVとグレースケールの強度の違いは何ですか？

私はMATLABを用いた画像処理上のいくつかの研究をやっていると私はそうのようrgb2grayとrgb2hsvを使用して2つの異なる方法でグレースケール強度イメージを作成しました： read_image = imread(handles.myImage); bc_gambar2 = imresize(read_image,[280 540]); g = rgb2gray(bc_gambar2)

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MATLAB画像処理：カラー画像からHSVコンポーネントを取得する

画像（色は元々）から色相、彩度、および値の画像を取得しようとしています。 rgb2hsv()機能を使用して画像を変換しましたが、コンポーネント画像を取得する方法がわかりません。

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画像の彩度と値に関する色相値から色の可視性を計算するnumpy配列

楽しいプロジェクトでは、いくつかの画像、特にどの色（色相）が他の色よりも見やすいものを分析したい。色の「可視性」を考慮するには、ピクセルの色相を数えるだけでは不十分です（たとえば、完全な黒は、その色相が0°になると赤としてカウントされます）。私は私のプロジェクトに十分なIMOという数式を思いついた。はOpenCVので画像を読み取る、各画素についてHSV に画像を変換（その色相の可視性を計算（B