netcdf

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    1961-1990の温度データに基づいて90番目のパーセンタイルを計算する必要があります。私には30のNETCDFファイルがあり、すべてのファイルには1年間の毎日のデータが含まれています。私は30年間の日々のデータのうち夏の日だけを考慮しながら、特別Latのパーセンタイル(90位)を計算する必要があります。私は2月が29日間続く年も考慮する必要があります。コードを実行すると、最初の夏(1961年の

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    Pythonを使用するテキストファイルを開いて配列に読み込んだ後、ファイルをNetCDFとして保存できますか? 私が書いた次のスクリプトは成功しませんでした。私は一度X線やxarrayは(彼らは自殖それらを改称)のNetCDFは、ASCIIデータフレームの中にファイルを...私はちょうどグーグル取得するとappearantly彼らはto_netcdf機能を持っている 輸入xarray、それが可能に

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    netcdfファイルを作成しようとしています。最初のステップでは、netcdfファイルからデータを読み込んで新しいnetcfdファイルに書き込むだけです.dtype float64と3次元(時間、緯度、経度)を持つデータ配列があります。 私はスクリプトを実行すると、私は次のエラーを取得する: TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop wi

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    CFSRからいくつかのgribファイルを変換しようとすると、いくつか問題が発生します。 私はUnixシェルでncl_convert2ncを使用する場合、NCファイルの情報は、このようなものです: netcdf flxf01.gdas.197901 { dimensions: ygrid_0 = UNLIMITED ; // (0 currently) lv_DBLL0 =

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    nc.data_1、nc.data_2 ... nc.data_nという名前のn個のファイルがある場合、すべてのファイルから同じ変数を取得してR? (すなわち、(a)時間を取得してから(b)それぞれ、nファイルから[lon、lat、time] = [144,91,24]の寸法を有する降水量データを得る。以下のコードは私がこれまで行ってきたことです。 データパス:時間変数のhttps://www.d

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    こんにちは、matplotlibで風をプロットしようとすると、次のエラーが発生します。 は私のコード従ってください: from mpl_toolkits.basemap import Basemap, cm, shiftgrid, addcyclic import matplotlib.pyplot as plt from netCDF4 import * import numpy as n

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    私が使用するHPCでopen_dataarrayを使用してNetCDFファイルを読み込むのがなぜSegmentation fault (core dumped)であるのか理解しがたいです。しかし、私がを使ってファイルを読むと、それはうまく動作します。 これをさらに調べてみると、私が問題を抱えていると思われるNPacファイル(サブセクション)です。 WaveWatchIIIがファイル エキス7月出力

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    netcdfファイルをバイナリファイルIN PYTHONに変換する方法を知りたい。私はいくつかのtimeseriesデータをnetcdfファイルに持っています。私はそれをバイナリファイルに変更して、TIMESATを実行してphenologicalメトリックを抽出できるようにします。 誰かがすでにこの問題を解決しましたか?あるいは、Arcmapを使用してこのプロセスを実行するためのモデルを作成できま

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    4-dデータ[時間、レベル、経度、緯度]を持つNetCDFファイルを読み込むコードをFortranで作成しました。しかし、私のコードでは、私が使用している4-d NetCDFファイル上でエラー NetCDF: Start+count exceeds dimension bound が発生します。たとえば、http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/net