grib

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    Irisをダウンロードしましたが、.gribファイルの内容を表示しようとしています。私は以下の非常に単純なコードを試しましたが、エラーの選択を取得します。誰が問題を引き起こしているのか見える? おかげ import iris fn='C:\Users\mmso2\Desktop\grib files ECMWF\2006\_mars-atls17-95e2cf679cd58ee9b4db4dd

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    grib2形式の気象データをPythonパッケージpygribで読み込み、解凍することに慣れています。実装が簡単です。 conda installを使用してpygribパッケージをLinuxクラスタにインストールしようとしました。 しかし、私はこのパッケージをインポートするときに、エラーがフォロー情報が付属しています: Traceback (most recent call last): File

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    何千ものGRIBファイルがあるディレクトリがあるとします。これらのファイルをdask配列にロードして、それらを照会できるようにします。これをやり遂げるにはどうすればいいですか?以下の試みはうまくいくようですが、各GRIBファイルを開く必要があり、実行には時間がかかり、すべてのメモリが必要になります。より良い方法が必要です。 私の試み: import dask.array as da from d

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    NCEP GFS(天気予報データプロバイダ)からFTPファイルをダウンロードし、その中からいくつかのパラメータを抽出します。フィルタリングした後(温度と降水量だけが必要です)、私はGRIB形式(バイナリ)で約1GBのデータを1日に持っています。これらのファイルには「グリッドデータ」が含まれているため、SQL Azureはそのようなファイルを格納するための最良のソリューションではありません(10年間

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    私はpython irisモジュールを使用して、いくつかのnetCDFデータを読み込み、さらに下流の処理のためにgrib形式で特定のフィールドを出力しています。しかし、私はそうは以下を読んだ後、次のエラー .../pythonlib/iris/1.9.1/lib/python2.7/site-packages/Iris-1.9.1-py2.7-linux-x86_64.egg/iris/filef

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    CFSRからいくつかのgribファイルを変換しようとすると、いくつか問題が発生します。 私はUnixシェルでncl_convert2ncを使用する場合、NCファイルの情報は、このようなものです: netcdf flxf01.gdas.197901 { dimensions: ygrid_0 = UNLIMITED ; // (0 currently) lv_DBLL0 =

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    グリブツール(私はWindows 7上にあります)をバッチファイルで使用して、多数のGRIBファイルをnetCDFに一括変換しようとしています。 私はこのコードを使用しています: for /f %%f in (`dir /b O:\Praksa\incadata\2014\01\01`) do echo %%f grib_to_netcdf -D NC_FLOAT -o *.n

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    GRIB2ファイルから抽出データ:ftp://data-portal.ecmwf.int/20160721000000/、私のJavaアプリケーションでは、このファイルからデータを抽出したい(ファイルタイプが.binです)(私がしたいです抽出されたデータを後でデータベースにロードする)。私はファイルftp://wmo:[email protected]/20160721000000/A_HWXE8

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    いくつかのgribファイルにアクセスする必要があります。私はそれを行う方法を、pygribを使用して考え出した。 しかし、私はそれを行う方法を考え出した唯一の方法は辛抱強く遅いです。 私は34年間の3時間のデータを持っていますが、それらは1年に36ファイル(10日ごとに1つずつ)で編成されています。合計で約1000個のファイルがあります。 各ファイルには〜80個の「メッセージ」(10日間の1日あた

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    JavaScriptを使用してフライトシミュレータからグリブデータを読み込むための小さなライブラリを作成しようとしています。 バイナリファイルを読み込んで文字列に変換するコードを作成しました。 public class MainClass { final static String FILE_NAME = "PATH\\global_winds.grib"; public