naivebayes

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はナイーブベイズテキスト分類は、ベイズ式であることを考えると、実世界のデータ

が必要です。現実の世界では、スパムは約1％です。サンプル入力があると、約1％のスパムが予想されます。 クラシファイアをトレーニングしているときに、迷惑メールが1％しかないドキュメントを使用してトレーニングするか、現実の世界で見つかると予想される迷惑メールの割合が非常に高い分類子を練習しても問題ありません。 私はスパムの非常に大きな割合を持っている場合は、 P(A) の値が異常に大きいことになる

machine-learning text-classification naivebayes 2017-11-07

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naive bayesでの混乱マトリクスの追加python code

naive bayes python codeでの混乱マトリクスの追加方法をお聞きしたいと思います。 私はnaive bayesコードを持っています naive bayes for iris data 私は混乱マトリックスを追加するためにいくつかの変更が必要です。 私は混乱行列のコードを分けましたが、私はこれを私のコードに置く場所を知らず、何を置き換えるべきかわかりません。ものによって。 y_ac

python naivebayes confusion-matrix 2017-11-13

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SMOTEでValuErrorが発生しましたimblearn.over_sampling

バランスが取れていないため、データセットをオーバーサンプリングしようとしました。私はバイナリテキスト分類を行い、両方のクラス間で1の比率を維持したいと考えています。私は問題を解決するためにSMOTEメカニズムを試しています。 私はこのチュートリアルに従っ： https://beckernick.github.io/oversampling-modeling/ しかし、私が言うエラーが発生した：ここ

python scikit-learn naivebayes 2017-11-13

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テキスト分類NaiveBayes

カテゴリ別のテキスト例のニュースを分類しようとしています。私はデータベースにカテゴリのニューステキストの巨大なデータセットを持っています。マシンは訓練を受け、ニュースカテゴリを決定する必要があります。 public static string[] Tokenize(string text) { StringBuilder sb = new StringBuilder(text

c# machine-learning naivebayes accord.net 2017-11-27

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は、どのように私は既知の情報に基づいて、Rでナイーブベイズモデルを実装しようとしている数値とカテゴリ変数

のためにRでナイーブベイズを作成するには：実装するとき、私はエラーが発生しています Age group, e.g. "18-24" and "25-34", etc. Gender, "male" and "female" Region, "London" and "Wales", etc. Income, "£10,000 - £15,000", etc. Job, "Full Time

r naivebayes 2017-11-27

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スタンフォード-nlpナイーブベイズ分類器トレーニング

分類のためのスタンフォードnlp APIの理解の一部として、私は非常に単純なトレーニングセット（3ラベル=> ['幸せ'、 '悲しい'、 'ニュートラル']）。このトレーニングデータセットは、これは私が境界エラーのうち、配列のインデックスを取得します（エラーの前に）分類器をトレーニングからの出力の一部 numDatumsPerLabel: {happy=2.0, sad=1.0, neutral=

stanford-nlp naivebayes 2017-10-09

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Pythonを使用してテキストデータと非テキストデータの両方に多項式naive bayesを使用するにはどうすればよいですか？

データは、テキストパラメータと整数パラメータで構成されています。問題は、両方のデータでマシンを鍛えることです。 Hashing Vectorizerは、テキストパラメータのトレーニングに使用されます。事前に おかげで....

python machine-learning naivebayes 2017-10-11

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予測列を得る方法R

私はnaive bayesパッケージを使用してRの機械学習モデルで作業しています。 以下は、モデルフレーミング 'readFromCsvには有効な値を持つ複数の行と列が含まれています。 model <- naiveBayes(student~ ., data = studentDataSet) 私は予測を行い、それは私に予測の1つを与えます。 predict(model, studentDat

r naivebayes 2017-10-12

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この変数を使用して文書分類に使用する分類アルゴリズムは何ですか？

私はページの分類、特に単語の袋に基づく文書のページの検索、ページのレイアウトの作成、テーブルの有無の確認、太字のタイトルの作成などを試みています。この前提で、私はpandas.DataFrameを作成しました。各ドキュメントのために： page totalCharCount matchesOfWordX matchesOfWordY hasFeaturesX hasFeature

python machine-learning svm naivebayes document-classification 2017-10-19

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