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カテゴリ別のテキスト例のニュースを分類しようとしています。私はデータベースにカテゴリのニューステキストの巨大なデータセットを持っています。マシンは訓練を受け、ニュースカテゴリを決定する必要があります。 public static string[] Tokenize(string text) { StringBuilder sb = new StringBuilder(text

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Accord.net NaiveBayesLearning "インデックスが配列の境界外にありました"

ドットネットコア1.1でAccord.net 3.7.0を使用しています。私が使用するアルゴリズムはナイーブなベイジアンです。次のように学習メカニズムのソースコードは次のとおりです。 public LearningResultViewModel NaiveBayes(int[][] inputs, int[] outputs) { // Create a new Naive

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Accord.FFMPEG.Videoを使用してH.264ストリームをMP4コンテナに保存する方法

C＃のコールバックで生のH.264フレームを受信しています。 Elecard StreamEyeを使ってビデオを見ることができる* .264ファイルにストリームを保存することができます。 Accord.FFMPEG.Video VideoFileWriterまたはVideoFileSourceを再エンコードせずにmp4コンテナに保存することはできますか？代替手段がない限り、libavにp/I

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Accord.Video.DirectShowを使用してカメラの解像度を取得する

イメージングアプリケーションで使用するAccord.NET Framework（https://github.com/accord-net/framework/）を評価しています。現時点では基本的な要件がいくつかあります.USBカメラからのビデオをキャプチャしてUIに表示し、すべてのカメラのプロパティを表示/変更します。 Accord.VideoDirectShow.VideoCaptureDev

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オートエンコーダは、私だけが1Dにいくつかの簡単な2Dデータを縮小オートエンコーダに今働いているリニア出力

こんにちはみんな、を提供します。アーキテクチャは2 - 10 - 1 - 10 - 2ニューロン/レイヤーです。アクティベーション機能としてすべてのレイヤーでsigmoidを使用しますが、出力レイヤーではアイデンティティを使用します。私はそれを構築するためにAccord.NET Frameworkを使用しています。私は、RBMとCDアルゴリズムでオートエンコーダーを事前トレーニングしています

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DeepQの配列としての状態をAccord.netで学習する

私はUnityでシミュレートされたアリにDeepQ Learningを実装しようとしています。 AccordのAnimat Exampleに続いて、私はアルゴリズムの要点を実装することができました。現在、私のエージェントには5つの状態入力があります。そのうち3つは、その前の障害物（UnityのRayCast）を検出するセンサーに由来し、残りの2つはマップ上のXとY位置です。私の問題は、qLea

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ランダムフォレスト決定の信頼？

私はaccord.netのRandomForestLearningをいくつかのデータで使用しており、結果を正しく予測していますが、私が本当に好きなのは、平易な分類結果に沿った判断の信頼を見る方法です。

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Accord.Netバージョン3.8.0フレームワークのダウンロードとインストール

私は、ウェブサイトから https://www.nuget.org/packages/Accord.MachineLearning.GPL/ をaccord.netバージョン3.8.0をダウンロードしようとしているが、彼らは、コマンドを実行すると言うメートル。私の質問はこのコマンドを実行する方法です.ORはこのサイトからフレームワークをダウンロードします。 2番目の問題：このサイトを試した後、

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Accord.NET AdaBoostはどこにありますか？

オブジェクト分類にAccord.NETライブラリを使用しようとしていますが、適切な例が見つからず、ドキュメントではプロセスを理解するには不十分です。私の現在のコードは、このコードはうまく機能 Predictor = new Boost<DecisionStump>(); AdaBoost<DecisionStump> Algo = new AdaBoost<DecisionStump>(Pred

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Accord.net 3.8 AdaBoostの学習者の代理人

私はAccord.net 3.8のバージョンがついにリリースされたことを嬉しく思っています。もちろん、AdaBoostクラスはきれいなDecide and Learnメソッドを持っていました。新しいAdaBoostクラスの例を教えてください。またはデータ型に関する詳細を教えてください。このようなサンプルをいくつか書いたことがありますが、そのタイプや動作の仕組みを明確に理解できません。 publ