naivebayes

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Naive Bayes R - strange結果の分類

私は以下の問題を抱えています。Bayesクラシファイアで2つの変数 "sex"と "agegroup"を使用して、因子変数 "cancer"（yesまたはno）を指定したいと思います。 install.packages("e1071") install.packages("gmodels") library(e1071) library(gmodels) data<-read.csv("

r machine-learning classification naivebayes 2017-09-03

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ベイズ統計：上記の実験を10000回実行し、毎回最長ランの長さをメモしてください

コインを30回フリップすると、10,000回のシミュレーションで最長ランの平均を求めようとしています。私はRでシミュレートする必要があります。上記の実験は10,000回で、最長の実行時間をメモします。 はここで、これまでに私のコードです： coin <- sample(c("H", "T"), 10000, replace = TRUE) table(coin) head(coin, n =

r bayesian naivebayes 2017-09-05

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どのようにJavaでベイジアンの信念のネットワークを構築するには？ライブラリはありますか？ API？

10個の機能と1個のクラスレベルのデータセットがあるとします。さて、私はその特徴の中でベイジアン信念ネットワークを構築したいと思う。どのように私はjavaでそれを行うことができるだろうか？ APIライブラリまたは機械学習ライブラリはありますか？ ヒントや出発点がありがとうございます。

java machine-learning feature-selection naivebayes bayesian-networks 2017-09-05

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Python - Naive-Bayesを使用したSelectFromModel

MultinomialNBと組み合わせてSelectFromModelと組み合わせて、テキスト分類タスクで機能を選択しています。 SelectFromModel(estimator=MultinomialNB(alpha=1.0)) SelectFromModelは計算することによって、機能の重要性を決定します。 importances = np.linalg.norm(estimator.c

python-2.7 machine-learning scikit-learn naivebayes 2017-09-15

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Pythonマシンの学習エラー...どのように解決するには？

タイトルをどのように言葉にするかわからないので、私の謝罪... 私はPython Machine Learningを初めて学び、まだ自分自身を学んでいます。私は、このデータセット（ML_TEST）があります。 Sale ID Amount in $ Region Product Salesperson Win_Lose 1 500 North ink Jon 1

python machine-learning scikit-learn naivebayes 2017-09-19

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Pythonの素朴なベイを使ったテキストの分類

私は予想される出力を得るためにNaive Bayesを実行しているモデルを作成しました。 from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier as NBC from textblob import TextBlob training_corpus = [ ('Agree Completely Agree Strongly Agree S

python machine-learning naivebayes 2017-09-25

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NaiveBayesClassifierをCSVデータセットでトレーニング中にエラーが発生しました

ValueErrorが発生しました：エラーをアンパックするには多すぎます。ここではコードサンプルです import numpy as np import pandas as pd from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier sms_raw = pd.read_csv('text.csv') # training datase

python pandas naivebayes textblob 2017-09-26

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MultimomialNBのclass_priorでScikit-Learn RandomizedSearchCVが機能しない

多項式NB（1）でランダム化パラメータ最適化を実行しようとしています。今、私のパラメータは3つで1つの値ではなく、 'class_prior'であり、3つのクラスがあります。エラーログがどのように見えるしかし from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.grid_search import RandomizedSearch

scikit-learn naivebayes grid-search 2017-09-27

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sklearn（不正入力シェイプ）ValueError

私はMLとsklearnの世界では初めてです。私はX_train[2500,800]、Y_train[2500,8]のデータセットでGaussianNBを使用しようとしました。プログラムを実行する上で from sklearn.naive_bayes import GaussianNB clf = GaussianNB() clf.fit(X, Y) 、私がY_train[2500,1]へ

python machine-learning scikit-learn naivebayes 2017-08-19

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CountVectorizer MultinomialNBのディメンション不一致エラー

この質問を投稿する前に、私はこのボードで15以上の類似したトピックを徹底的に読んだことがありますが、それぞれ異なる推奨事項がありますが、 私は、CountVectorizerとその 'fit_transform'関数を使ってコーパスの語彙に合わせて、テキストから単語数の特徴を抽出することで、元のCSV形式のテキストデータをトレーニングとテストのセットに分割しました。そして、MultinomialN

python naivebayes countvectorizer train-test-split 2017-08-21

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