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NLTKでNaive Bayesを使用してテキスト文字列を複数のクラスに分類する

現在、Naive Bayesを使用して複数のテキストを分類しています。私は複数のカテゴリを持っています。今私は事後確率とカテゴリーを出力していますが、私がしたいことは事後確率に基づいてカテゴリーをランク付けし、第2位、第3位カテゴリーを「バックアップ」カテゴリーとして使用することです。 df = pandas.DataFrame({ 'text' : pandas.Categorical(["I

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単純なテキスト分類Javaで純粋なbayes（weka）を使用して

私はJavaコードでナイーブなベイベイweka libararyをしようとするが、私は分類の結果が正しいとは思わない、私は何が問題なのか分からない。入力にはarffファイルを使用します。これは私のトレーニングデータである： @relation hamspam @attribute text string @attribute class {spam,ham} @data 'good'

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正と負にラベル付けされたテキスト形式の人の会話のデータセット

現在、感情分析に関するプロジェクトを行っています。このため、私は、正と負のラベルが付けられたテキスト形式の人々の会話のデータセットを探しています。誰かが私にそのようなデータセットのリンクを与えることができますか？

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トレーニングセットの文章またはレビュー全体にタグを付ける必要がありますか？

私はanalyticsフィールドの新機能です。多分、この質問はあなたのために愚かです。私はRを使ってレビュー分類に取り組んでいます。私は50の異なるカテゴリにレビューを分類しなければならない。私は手動でモデルの訓練目的のためにデータにタグを付けています。レビューにタグを付ける方法はちょっと混乱していますか？私がここで行っていることは、です。最初に、単一のレビューを文章に変換してから、これらの文

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PythonでNaive Bayesモデルを構築する際のタイムスタンプデータの使用方法

私は、タイムスタンプが09/07/2016 23:58の形式の列の1つとして、データセットを持っています。このデータにNaive Bayesを適用しようとしていますが、私は以下のエラーに直面しています。私は私のモデルとValueErrorでこのデータを使用する方法を教えてください：）（フロートのための無効なリテラル：2016年12月6日夜11時59分

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Rの素朴なベイズエラー：下付き文字の範囲外

私は94のテキストを分類しようとしています。 trainsetのカテゴリがtestsetのカテゴリに存在しない場合、naiveBayesはうまく動作しないため、私はランダム化して確認しました。カテゴリに問題はありませんでした。しかし、クラシファイアはtestsetで動作しませんでした。続きはエラーメッセージです： Df.dtm<-cbind(Df.dtm, category) dim(Df

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NLP＆MLテキスト抽出

は、私はいくつかのチャットユーザーデータを持ち、様々なカテゴリーに分類、問題は、以下の例を参照してください、アルゴリズム生成カテゴリが多いです本質的にフレーズ）がテキスト自体から抽出されます。私のデータに基づいて、およそ4,500のユニークなカテゴリーを持つ10,000のメッセージがあります。このような場合に適切な予測精度が得られるアルゴリズムはありますか？

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RのNaiveBayesは予測できません

e1071パッケージを使ってIris DataSetでNaiveBayesを使っていくつかの分類をしようとしていますが、Rpartのように述語を作ることはできません。どのようにこれを解決するために私は予測しようとしているp4に基づいて混乱行列を構築することができます。 > table(iris$Species) setosa versicolor virginica 50

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テキスト分類Omnicat-bayesを使用した文書で事前に定義されたカテゴリ

私はomnicat-bayesを使用して文書（テキスト分類）を分析しています。この宝石を使って、私はカテゴリを作成し、それらをドキュメントで「フィード」することができます。現在のところ、カテゴリには、どのカテゴリに新しい文書を挿入するかを「十分に」認識するのに十分な文書があります。作成アクションの下にあるマイドキュメントコントローラにはいくつかのステップがあります。カテゴリを訓練するために事前

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Naive Bayesクラシファイアでopen（）文を使用すると長時間かかる

私は、3483行と460K文字と65K語のcsvファイルを持っていますが、このコーパスを使ってScikitでNaiveBayesクラシファイアを学習しようとしています。問題は、この文を以下に使用すると、時間がかかりすぎる（1時間で終了しなかった）ことです。 from textblob import TextBlob from textblob.classifiers import NaiveB