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Mayaviを使用して3Dグラフを視覚化しようとしています。プログラムの実行中に、グラフのノードまたはエッジの一部が使用できなくなり、視覚化シーンでアクセスできなくなることを動的に視覚化したいと考えています。どうすればこれを達成できますか？私はまだpythonの初心者ですが、Mayaviのシーンは、一度表示されるとプログラムから変更できないようです。

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Mayavi Delaunay三角法の使い方xyデータの代わりにxzデータを使用

私はいくつかの実験データをプロットしようとしていますが、もっと長く説明されているように三角測量の問題に直面していますhere。私は解決策は、グリッドをxyからxzに変更し、yを標高として使用することであると考えています。私はそのような可能性に関する情報はありません。ですから、三角形分割のためにyとzの列を逆転させるためにいくつかのマスクやフィルタを使用することによって、そうする方法がありますか？

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同じ形状（numpyの形状）であるが物理的なサイズと位置が異なるデータセットをプロットする

私はMayaviまたはmatplotlibを使って天体物理シミュレーションを視覚化しようとしています。私はすべて（25,25,25）のインデックスを持つデータキューブを含む多くのファイルを与えられています。彼らは惑星（または惑星の形成）を表し、物理的な位置と物理的な大きさを持っています。物理的なサイズに応じて拡大縮小し、その位置に応じて配置できるプロットに追加するなど、データセットを拡大/縮小する

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mayavi mlab.contour3dプロットをvtkPolyDataに変換してください

私はmlab.contour3dプロットから三角化vtkPolyDataを取得しようとしています。 minimal surfacesを適切に三角測量するのが最も速い方法だと思われるので、私はmayaviを使用しています。私はvtkPolyDataとして必要です。なぜなら、.stlファイルとして保存したいからです。ここでは、私のコードのMWEです： import numpy as np from

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Mayavi Contour 3d

mayaviのcontour3dオプションを使用して3次元データをプロットすると、3つのデフォルトの等高線がありますが、それらの間隔はどのようになっていますか？私は等高線の数を変更することができますが、ユーザー指定の値にすることができます（私は確かに可能であると推測します）。私はどのようにデフォルトの3輪郭が描かれているか知りたいです。スカラーの最大値とその分散方法に依存します。

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3Dプロットにトゥルーカラーの2D RGBテクスチャを表示しますか？

私はこのように、RGBのスタックを2次元平面のシリーズで構成された3Dプロットを作成しようとしている：私はそれがXを渡すことでmpl_toolkits.mplot3dを使用してこれを行うことが可能だということを知っていますplot_surfaceに、Y、Z座標と各画素のRGB（A）色： import numpy as np from matplotlib import pyplot as pp

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Pythonの2d numpy配列の "高速"対話プロット

私はPythonで2次元numpy配列を視覚化する必要があります。等高線プロットではなく、サーフェスプロットではありません。 3D配列内のすべての（x、y）要素に対してz軸上の点をプロットします。私のデータは1024×1024の配列ですが、もし私がそうしなければ私はそれをデシメートすることができます。私はマウスのドラッグでプロットを回転させて、異なる視点から見ることができる必要があります。 Mat

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Mayavi VNC上の望ましくない青 - 赤チャンネルの切り替え

Mayaviの数字でRチャンネルとBチャンネルが入れ替わっている問題があります。 Iは、（vncserver収率DISPLAY=:1、私は新たに割り当てられたXセッションに接続しています[？]）VNCを介してリモートマシン（マシン2）に接続していて、そのリモートマシン上mayavi 4.4.3を実行します。以下は例です。 bgcolor=(1,0,0)で図をプロットすると、青い図形（中央の図）が

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六面体で構成を視覚化

私はpolyplotlibを使ってPythonスクリプトを書いてポリキューブを、ポリキューブの対称性を明らかにする面または軸とともにビジュアル化して回転させました。以下のイラストからわかるように、ある点までは成功しました。そこには、6つの立方体からなる77の3Dポリキューブがあります。私のスクリプトはmatplotlibを使用しています。matplotlibを使うと、ポリキューブを回転させて任意の

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Python/Numpy：ポイントマスクからのトライアングルマスク

ポイントインデックス3 x mで指定されたポイント3 x nと三角形からなる三角メッシュで作業しています。私はそれを簡単にプロットすることができます。私はまた、範囲外又はnanであるマスクマスキング点を生成していますので、私はマスクNのサイズを有するMLAB mesh = mlab.triangular_mesh(p[0,:],p[1,:],p[2,:],t.T を使用。今私はマスクされた点を持つ