同じ形状（numpyの形状）であるが物理的なサイズと位置が異なるデータセットをプロットする

Question

私はMayaviまたはmatplotlibを使って天体物理シミュレーションを視覚化しようとしています。私はすべて（25,25,25）のインデックスを持つデータキューブを含む多くのファイルを与えられています。彼らは惑星（または惑星の形成）を表し、物理的な位置と物理的な大きさを持っています。物理的なサイズに応じて拡大縮小し、その位置に応じて配置できるプロットに追加するなど、データセットを拡大/縮小する方法はありますか？

Fx：私は、惑星上の座標（178,178,178）から25 * 25 * 25のインデックスのデータセットを持っており、データセットは物理サイズ（0.62,0.62,0.62）を表しています。また、kooordinate（6,6,6）とサイズ（0.11,0.11,0.11）から25 * 25 * 25の次元を持つ別のデータセット。物理的な位置と大きさに応じて縮尺が変わるように、それらを1つの配列（またはプロット）に追加する方法は？

Answer 1

あなたの質問については、今かなり確信しています。私が間違っていたら私に知らせてください。私の理解では、たくさんのファイルがあり、すべてのファイルを惑星のサイズや位置によって1つのプロットにプロットしたいのですか？

あなたはグロブとパンダのデータフレームを使用して複数のファイルをロードすることができるかもしれない：

import os 
import pandas as pd 
from path import path 

document = [] 
p = path("C:\Users\....") #your data path 
for f in p.files(pattern='*.csv'): # loop thourgh all files depends on your file type 
    with open (f) as file: 
     data = file.read() 
     document.append(data) 
df = pd.DataFrame(document) 

次にあなたが大きさや位置によってデータフレームでデータを並べ替えることができます。

df.sort(column='size',ascending=True) 

・ホープ、この意志助けて。