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TensorFlow PR Curve Plugin：pr_curve_streaming_op

マルチクラス分類にpr_curve_streaming_opを使用する方法を知りましたか？ 私はthis demoとthis demoに従おうとしています。しかし、これまでのところ、私はデータ収集段階にぶつかりつつあります。私は実行時にデータを収集することができるようにする必要があり、実行時などにboolテンソルを変更できないなどのいくつかの問題に直面しているようです。どんなヘルプも非常に便利です

machine-learning tensorboard tensorflow-gpu precision-recall test-class 2017-12-25

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色を分類するためにKNNでカラーヒストグラムを実行するにはどうすればよいですか？

一般的なトピック：分類による機能抽出によるカラーマッチングアプリケーション 色を分類するために「カラーヒストグラム」と「K最近傍」を使用することにしました。 私は画像の色のヒストグラムを得ることができ、ラベル付きのCSVファイルにKNNを訓練するためにそれらを配備することができます。このステップは完了です！しかし、私はどのようにそれを分類するためにKNNにテスト画像の色のヒストグラム値を送ることが

opencv image-processing machine-learning feature-extraction knn 2017-12-26

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iOSデバイスのYOLOのパフォーマンスですか？

誰もがYOLOを使用しましたか？iOSデバイスでのリアルタイムオブジェクト検出？利用可能なパフォーマンス指標はありますか？

ios machine-learning computer-vision 2017-12-26

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Kerasはどのように入力データを読み込みますか？

私はプロジェクトのためにKerasを使用していますが、私はKerasが入力されたデータをどのように使用するかを理解していない、それが第一の層を作成するときにKerasが私たちの入力データを読み込む方法と言うことです。例えば ： モデル=シーケンシャル（） model.add（高密度（10、活性化= 'シグモイド'、input_dim = 3、名前= 'レイヤ1'）） このモデルでは、10個のニュー

python machine-learning neural-network keras keras-layer 2017-12-27

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テンソルフローで2つの行列を畳み込む最良の方法は何ですか？

と仮定 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B = [[1,2,1],[2,1,1],[1,1,2]] kernel_size = 2 * 2、ストライド= 1で畳み込む後、出力我々は、のすべての2×2部分 間の畳み込み演算を適用する必要が [[18,18],[28,37]] なければなりませんBの2 * 2部分ごとに。 テンソルフローを使用してこの操作を

python tensorflow machine-learning deep-learning convolution 2017-12-27

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不均衡と呼ばれるデータセットはいつですか？

私はジャンル分類を行う必要のあるデータセット（百万曲のデータセットに基づいています）を持っています。以下は、データセット内のさまざまなジャンルクラスの分布です。 Genre Count %age 1. Rock 115104 39.94364359 2. Pop 47534 16.49535337 3. Electronic 24313 8.437150809 4. Jazz 1646

machine-learning 2017-12-27

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kerasは異なる学習率

でトレーニングを再開し、次のように私はkerasを使って簡単なLSTMモデルを構築し、訓練を受けた： model = Sequential() model.add(LSTM(activation='tanh',input_dim=6,output_dim=50,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim=1,activation =

tensorflow machine-learning deep-learning keras 2017-12-27

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Tensorflowトレーニングを前提にする最も簡単な方法は？

家庭内ネットワークに分散されたテンソルフローモデル（Estimator APIを使用）を訓練する最も簡単な方法は何ですか？ ml-engineのようには見えませんlocal trainはIPを指定できます。

tensorflow machine-learning kubernetes distributed-computing google-cloud-ml 2017-12-27

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TensorFlow - "TypeError：フェッチ引数なし"

最も簡単なグラフを実行すると、TensorFlowはTypeErrorを投げています。 sess = tf.Session() x1 = tf.placeholder(tf.float32) x2 = tf.placeholder(tf.float32) z = x1 sess.run(tf.gradients(z, [x1, x2]), feed_dict={x1: 1, x2: 1}

tensorflow machine-learning typeerror gradient-descent 2017-12-27

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pythonのscikit-learnライブラリのload_irisのタイプは何ですか？私はsklearnデータセットの一部として、虹彩データセットを見ていると私は次のことを割り当てるとき

：次のように書いて > iris = sklearn.datasets.load_iris() は私を与える： > type (iris) <class 'tuple'> それはクラスによって、正確に何を意味していますタプルの誰かくださいすることができ > iris.target[[10, 25, 50]] ：私は、ドキュメントを読んだことがあるが、あなたが > iris.d

python class machine-learning scikit-learn dataset 2017-12-27

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