distributed-computing

0熱

2答えて

私は分散システムについて研究しましたが、分散システムをインストールするためにミドルウェアがどのように展開されているのかまだ分かりません。私はソケットを練習しましたが、ミドルウェアと分散システムの開発と管理については何もしませんでした。私は、ミドルウェアをどのように展開できるのか混乱しています。つまり、プロキシマシンにインストールする必要がありますか、すべてのマシン（分散システムの一部として）に

1熱

2答えて

飼育係と筏の違いは何ですか？

これは本当にばかげていますが、zookeeperは何をしているのですか？私はラフトがリーダー選挙などwサーバーを取得するが、何が動物園の要点ですか？誰もが持っている類推があります

5熱

1答えて

Google Cloud MLエンジンにTensorflowデバイスを配置する

Google Cloud MXエンジンで大規模な分散Tensorflowモデルを実行しています。私はGPUを搭載したマシンを使いたいです。私のグラフは、入力/データリーダー機能と計算部分の2つの主要な部分で構成されています。 PSタスク、CPUの入力部分、GPUの計算部分に変数を配置したいと考えています。関数tf.train.replica_device_setterは自動的に変数をPSサーバ

0熱

1答えて

分散Tensorflowはどのようにこの種のtf.Variable作成を処理しますか？

1つのパラメータサーバーに格納され、各ワーカーによって（非同期に）インクリメントされるグローバルカウンタを実装しようとする（分散しようとする）2つのバージョンのTensorflowコードがあります。どちらのバージョンも同じものを表示するようですが、その理由はわかりません。バージョンの違いは、コメントで示される2行、# NEWです。各ワーカーがバージョン1を実行しているとき、パラメータサーバはワ

1熱

1答えて

TFスリムのinception_v3モデルに複数のGPUを使用

3 GPUを使用してslim modelをトレーニングしようとしています。私は、具体的モデルを割り当てるために第2のGPUを使用するようにTFを伝える： with tf.device('device:GPU:1'): logits, end_points = inception_v3(inputs) しかし、私は私のコードを実行しているGPUのたびにOOMエラーを取得しています。私

1熱

1答えて

復元可能な分散データセットは永久にファイルとして保存できますか？

RDD上のすべての変換をファイルとして保存して、必要に応じてそれらを参照できるようにしたいと思います。私が見つけたRDDの言葉は、いつもメモリに作成されていることを話しています。ドライブに保存したり、ファイルとして保存したりできますか？はいの場合は、それを説明するオンライン記事へのリンクがどのように役立つでしょうか。

0熱

2答えて

ReactiveとResilientの違いは何ですか？

私はReactiveとResilientの違いを探しています。私はいくつかの記事を通しましたが、それは私にいくらかはっきりしていますが、外交的説明とはかなり混乱しています。私は弾力性の意味理解何は、要求の数が増加したときに同じサービスのインスタンスの数が増加した場合ということです。同様に、要求が少ない場合には減少します。したがって、インスタンスの数が増減しても、それが安定した状態にいかに簡単か

0熱

2答えて

Tensorflowトレーニングを前提にする最も簡単な方法は？

家庭内ネットワークに分散されたテンソルフローモデル（Estimator APIを使用）を訓練する最も簡単な方法は何ですか？ ml-engineのようには見えませんlocal trainはIPを指定できます。