machine-learning

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    シェルからpythonを実行しているときに不要な情報を表示しないようにするには？

    私はシェルからニューラルネットワークプログラムを実行しています。それは正常に実行されているが、私は本当に必要のない私の出力以外のすべての情報を印刷します。詳細は付属の写真に記載されています。 この不必要な情報を印刷するために私のコードには何も書いていません。
    python shell machine-learning 2017-12-22

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    Pythonでcsvファイルから単語の袋を作るには？

    私はPythonの初心者です。私はつぶやきをきれいにしたCSVファイルを持っています。私はこれらのつぶやきの言葉の袋を作りたいと思う。 次のコードがありますが、正しく動作しません。 import pandas as pd from sklearn import svm from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer d
    python-2.7 machine-learning sentiment-analysis 2017-12-22

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    Tensorflowのペアワイズランキング損失関数

    私はこの論文をTensorflow CR-CNNに実装しています。 この論文で使用されている損失関数は、Tensorsと真のラベルの実行時の値に依存する項を持っています。私が知る限り、Tensorflowは静的な計算グラフを作成し、それをセッションで実行します。私は、実行時に両方が動的に変化するので、このペーパーで言及されている予測と損失の機能を実装するのは難しいと思っています。 私のコードでtf
    python tensorflow machine-learning deep-learning 2017-12-22

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    機械学習：独立変数の影響に基づいてターゲットvarを正規化する

    私は、以下に述べるようなドライバのトリップ情報を持つデータセットを持っています。私の目的は、ドライバーが運んでいる荷重と運転している車両を考慮に入れた新しい走行距離または調整された走行距離を考え出すことです。マイレージと負荷の間には負の相関があることがわかりました。したがって、より多くの荷物を運ぶことができます。また、車両の種類もあなたのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。ある意味では、
    python machine-learning statistics linear-regression correlation 2017-12-22

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    縮小されたディメンションセットからフィーチャ名を抽出するにはどうすればよいですか？

    PCAやディープオートエンコーダーを使用して私のセットのサイズを減らしていますが、私の質問は、セットのサイズを縮小するだけでなく、可能ですか、これらのディメンションのフィーチャー名を受け取ることが可能です？例えば ：私はこれらの3つの列の列名（機能名）を知りたいのですが、 encoded_out[0:2] out: array([[ 3.74947715, 0. , 3.22947764],
    tensorflow machine-learning deep-learning pca autoencoder 2017-12-22

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    PythonデータジェネレータをTensorflowテンソルに変換するには？

    私は、トレーニング画像を作成しているデータジェネレータを持っています。このPythonデータジェネレーターを使ってTensorflowモデルにデータをフィードしたいのですが、ジェネレーターをTensorflowテンソルに変換する方法がわかりません。私はKerasのfit_generator（）関数に似た何かを探しています。 ありがとうございます！
    python tensorflow machine-learning deep-learning keras 2017-12-22

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    最大平均サブセットサイズの等間隔サブセットを分割する方法は？

    私はそれらの間にN個のオブジェクトとN * Nの距離のセットを持っています。私はこの集合をサブセットに集めて、各クラスタにすべてのオブジェクトが同じ距離を持ち、すべてのクラスタの平均（cluster_size）が最大になるようにしたい。 私は、このようなアルゴリズムによって、このタスクを解決しようとした： は、オブジェクト間のすべてのユニークな距離を列挙します。各一意の距離xの は、オブジェクトA
    algorithm machine-learning cluster-analysis computer-science graph-theory 2017-12-22

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    パンダデータフレームの前処理文字列データ

    私はユーザーレビューデータセットを持っています。このデータセットを読み込んでいますが、分類基準に適合させる前にユーザーのレビューを事前処理しています（停止語、句読点の削除、小文字への変換、挨拶の削除など）。エラーが発生しています。ここに私のコードは次のとおりです。 import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_json("C
    python-3.x pandas machine-learning nltk data-cleaning 2017-12-22

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    機械学習Webサービス

    いくつかのパラメータと.h5ファイルを入力として受け取り、ランダムフォレストモデルを実行してモデルの出力をチャートに取り込むWebサービスを構築したいとします。私はこのプロジェクトを達成するための最良のフレームワークが何であるか疑問に思いますか？私はDjangoとFlaskの両方を学び始めますが、私は適切な解決策についてはわかりません。私はAjaxとD3jsを使うことで別の選択肢があると思います。
    python django web-services machine-learning flask 2017-12-22
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