machine-learning

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    TypeError：予想される文字列。代わりにint型の0が返される

    私は自分の画像分類タスクを実行するためにtf.estimate.quickstartのコードを使用していますが、タイトルにエラーが表示され続けると、これは完全なコードです： import numpy as np import tensorflow as tf import pandas as pd train_x = pd.read_csv('train_set_x.csv') trai
    image-processing tensorflow machine-learning 2017-12-28

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    sklearnの次元の問題「予想薄暗い3.見積もりで見つかり、アレイ<= 2」

    私が正しく二つのグループ、グループ0とグループ1 私はデータを抽出に.wavファイルを分類するKNNを使用しようとしています、私がしようとすると.predict（）メソッドを使用するときに、モデルを作成し、モデルを当てはめる、しかし、私は次のエラーを取得する： Traceback (most recent call last): File "/..../....../KNN.py", line
    python numpy machine-learning scikit-learn signal-processing 2017-12-28

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    実サーバ数がhdinsightの場合Azure

    Azureのr HDinsightサーバに関しては、主に32コアの4ノードで構成されています。 ここに設定のスクリーンショットがあります。 しかし、私はRスタジオ・インターフェースでsshuserで接続し、私は彼が私にだけ4つのコアを返すコマンド detectCores (all.tests = FALSE, logical = TRUE) を使用する場合？ ！ どうかありがとうございますか？
    windows machine-learning bigdata hdinsight rstudio-server 2017-12-28

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    ニューラルネットワーク高い信頼度の不正確な予測

    私は、分類タスクで神経ネットワークを訓練しており、精度は高くはありませんが、学習しています。どのテストの例が自信がないのか把握しようとしているので、何が起きているのかについてさらに洞察を得ることができます。 これを行うために、私はTensorflowで標準softmax確率を使用することに決めました。これを行うには、私はtf.nn.softmax(logits)を呼び出し、ここで提供される確率を使
    tensorflow machine-learning neural-network deep-learning 2017-12-28

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    テキストデータでデータセットを整理して分類するにはどうすればいいですか？

    多くの欠損値とより多くのカテゴリ値を持つデータセットのジェンダー分類子に取り組んでいます。カテゴリ値を数値に変換する方法より正確な精度を得るには？ https://github.com/lakshmipriya04/py-sample/
    python pandas machine-learning 2017-12-28

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    Titanic KaggleデータセットNaive BayesクラシファイアエラーRプログラミング

    Kaggle - Titanicデータセット（ "train.csv"と "test.csv"の場合はURL- ）のナイーブベイズ分類子を訓練しようとしています。しかし、「出力」は本当に何が含まれていません library(e1071) train_d <- read.csv("train.csv", stringsAsFactors = TRUE) # columns chosen fo
    r machine-learning naivebayes kaggle 2017-12-28

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    ChatbotsのSeq2Seqモデル

    NMTのように、シーケンスエンコーダデコーダモデルのシーケンスを使用してチャットボットを構築しています。与えられたデータから、訓練の際にデコーダの出力をエンコーダのセル状態とともにデコーダの入力に供給することを理解することができます。私は実際にリアルタイムでチャットボットを展開しているときに、その時間が予測しなければならない出力であるため、デコーダに何を入力すればよいのかを理解できません。誰かが私
    tensorflow machine-learning chatbot machine-translation sequence-to-sequence 2017-12-29

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    Tensorflowを使用したCNNモデル

    Tensorflowで畳み込みニューラルネットワークモデルを構築して文字認識を行っています。私のモデルには2つのコンバージョン・レイヤーと2つの完全に接続されたレイヤーがあります。トレーニング用の78K画像とテスト用13K画像があります。モデルを実行すると、テストセットで約92.xx％の精度が得られます。私がTensorboardで精度と損失曲線を視覚化したとき。私はの垂直線を得ましたが、私はなぜ
    tensorflow machine-learning convolution tensorboard 2017-12-29
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