logarithm

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タイトルはそれをすべて示しています。私はグラフを線形に表示しています。私はMathworksをチェックし、スペクトラムに負の値が含まれていない場合に限り、ログに表示することができます（View >> Spectrum Settings >> Trace Options >> Scale）。したがって、スパンをゼロから開始するように変更しました。しかしそれは同様に役に立たなかった。スケールをログ

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Pythonの対数正規累積分布関数の逆数を計算するにはどうすればよいですか？

Pythonのログ正規累積分布関数の逆数はどのようにして計算できますか？私は、例えば0,005が2はLNの意味と0,5はLNのSTDである確率は、ある LOGINV(0,005;2;0,5) yields 2,0382373 を機能[LOGINV][1] を使用してExcelから一部の機能を変換しようとしています。 scipy.statsには、私が適用できる機能がありますか？

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アセンブリの対数の底2

私はこの問題を解決するIASアセンブリ内のコード実装だ： Iは整数A=[a1,a2,...,an]のアレイを有し、IはB=[|log2 a1|,|log2 a2|,...,|log2 an|]を計算しなければならない、||ダウンに丸める床関数であります最も近い整数。私は、次の手順を実装しようとしています：は最初|log2 x|を作成し、それが正の整数走行1のために働くことを確認してください）

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Pythonはlog - logistic regressionでゼロで除算する

私はk異なるクラスを区別するマルチクラスロジスティック回帰分類器を実装しようとしています。これは私のコードです。 import numpy as np from scipy.special import expit def cost(X,y,theta,regTerm): (m,n) = X.shape J = (np.dot(-(y.T),np.log(expit(

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d3js - カスタムスケールを作成する - 正と負の対数

現在、私はd3プロジェクトで作業していますが、誇大とマイナスの両方の膨大な値を持つ棒グラフを表示しようとしています。私はd3.scale.sqrt()を使用してウォークアラウンドを見たり、2つのログスケールを表示しましたが、独自のスケールを作成できるかどうかは疑問でした。負の値のログスケールと[-e、e]の間の値の線形スケールと正の値の通常のログスケールのミックスです。そのように見えるかもしれ

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はどのようにスターリングの近似を使用して証明するん近似

をstirllingと証明しますか？ log(n!)=Θ(nlogn)

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ログ空間で作業してアンダーフローを避けるには、どのように合計を評価しますか？

私は線形補間で計算します。計算する場所は： p' = \lambda_1*p_1 + \lambda_2*p_2 + \lambda_3*p_3です。ただし、p_1、p_2、p_3は連結確率であるため、アンダーフローによって浮動小数点として表現することはできません。だから私はlog2(p_1)、log2(p_2)、そしてlog2(p_3)というログ空間で働いています。確率を記録すると、p'また

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番号2の累乗を理解する

ノードにN個の子があり、高さがHの場合、ノードの総数はN pow（H）に等しいか、私は、単一のノードでツリーの高さを想定しています

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SWI Prologプログラムで対数を見つける

lgstar(1,0). lgstar(N,Answer):- (N = 2**x while x is int -> N > 1, N1 is N/2, logbN(N1,2,A), Answer is A + 1 ). 上記のプログラムでは、Nが2の累乗数であるとき、つまりlgstar（8、 x）はX = 3である。しかし、

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周波数 - 線形ビン対対数スクリーンスペース

私は、正確なパラメータを設定するためにスペクトル解析を視覚化する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。今私はビンをスクリーンスペースに変換しています。なぜなら、線形空間では、より低い周波数の大きさが一緒に押しつぶされるからです。ここに私のコードは、C++にあります： float windowSize = 640; float windowHeight = 480; for (size_t