spectrogram

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私はニューラルネットワークを使って音声認識に取り組んでいます。そのためには、トレーニング用オーディオファイル（.wav）のスペクトログラムを取得する必要があります。どのようにそれらのスペクトログラムをPythonで入手するのですか？

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私は音楽ファイルをアップロードしてこのファイル（ピアノ上）からノートを得ることができるPythonでプログラムを作ろうとしています。 Spectrogramを作成しましたが、どのようにして周波数を得ることができますか？私はどのようにスペクトログラムを修正できますか（スペクトログラムの半分から鏡面反射があります）？ thisのようなものが必要です。 Hereはコードです。 import numpy

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MATLAB、分光器データの4049行×50列を3Dプロットに変換

%Sampling Frequency f=8000; %Sampling Time t=5; %Data imported from microsoft Excel matrix=Book2S1; %Size Matrix s=size(matrix); h=s(1,1); w=s(1,2); %Set Up Rows and Columns rows=(0:(f/2

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fft後のスペクトログラム

質問したい。私は.matファイルのフーリエ変換後に自分のデータを持っています。私はそれのスペクトログラムを取得する必要があります。 Matlabでどのような機能を使用する必要がありますか？フーリエ変換の前に信号を使用するため、spectrogram（）関数は適合しません。ありがとうございました。

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pythonで3D加速度計ファイルのスペクトログラムを取得する方法は？

は、ここに私のコードですが、それはロードデータセット dataset = np.loadtxt("filename", delimiter=",") X = dataset[:,0:5] Y = dataset[:,5] 計算スペクトログラム N = 1e5 amp = 2 * np.sqrt(2) noise_power = 0.001 * X/2 time = np.arang

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jupyterノートブックで音声データをフーリエ変換する方法は？

私は宅配便の変換を使用してmp3ファイルを変換し、スペクトログラムとしてエクスポートしたいと思います。私はmp3のすべての周波数を含むPNGファイルとして保存する必要があります。ジュピターノートを使ってどうすればいいですか？

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スペクトログラムに色を追加するにはどうすればいいですか？

私はスペクトログラムを吐き出す次のコードを見つけました。しかし、私はカラーマップやその他の方法で色をランダムに追加したいと思っています。私はcmapのドキュメントを読んだことがあります。コード：あなたの助けを事前に import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import wavfile def graph_spectrogram(wav_f

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Pythonで短時間フーリエ変換（stft）データを抽出するにはどうすればいいですか

私はstft頻度データを別のstft頻度データと比較します。私はちょうどstftメソッドを使用することができますが、私はstft頻度データを抽出する方法を知らない。私のデータはここにあります。 from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Data load data = ope

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Python - スペクトログラムの出力をテキストファイルに保存するにはどうすればいいですか？

私のコードは、x、yおよびzのスペクトログラムを計算します。まず、3軸の大きさを計算し、スペクトログラムを計算します。スペクトログラムの出力を取得し、それを深い学習モデルの入力として使用するには、アレイの1つの列として保存する必要があります。このは私のコードです：これは、ヘッダー (patientno, time/Msecond, x-axis, y-axis, z-axis, xyz_ma