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さまざまな高さ（Velocity Azimuth Display）で風の方向と速度を推定するために、いくつかの水平風データをコサインカーブに合わせようとしていますが、私は> 1の値でそうしようとすると、カーブが平坦すぎるように見え、フィットの出力が予想よりも低くなります。私はIDLの組み込みを使用して同様のcurvefitを行ったパイソンCurveFit ：[1、0、0.13705066]プロッ

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変数maxとのランダム整数のシーケンスを生成するためにnumpyの使用/分

numpy.random.uniformは、配列引数をサポートしていますが、np.random.randintない： import numpy as np two_random_uniforms = np.random.uniform([0, 1], [3, 4]) this_raises_exception = np.random.randint([0, 1], [3, 4]) 私は、コ

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Cartopyでヒートマップを作成するには

私は緯度、経度をマッピングしてからカートリストに別の値を割り当てています。 klistというヒートマップのような色付きの点を作成するにはどうすればよいですか？私はカルトコピーで動作するコードスニペットを見つけることができませんこのリストには、値の大きさに基づいて色付けしたい値の範囲があります。 # Define a Cartopy 'ordinary' lat-lon coordinate re

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明示的にリンクするintel icpc openmp

私はインテルコンパイラを次のようにインストールします$HOME/tpl/intel。 ./a.out: error while loading shared libraries: libiomp5.so: cannot open shared object file: No such file or directory：私は、OpenMPによる単純なhello_omp.cppが #include

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Biopython配列の追加エラー（すべて開く）

いいえ。最初に物事を説明しましょう。このコードではBiopythonという名前の特定のモジュールを使用しました。あなたがモジュールに慣れていない場合、問題を解決するために必要な詳細を説明しています。コードは次のとおりです。 #!/usr/bin/python from Bio.PDB.PDBParser import PDBParser import numpy as np pars

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HTCondorジョブサブミットタグ

HTCondorプール上で異なるバッチのジョブを実行したいとします。 Type1の10のジョブ、Type2の20のジョブなどを考えてみましょう。現在のジョブが完了すると、これらのジョブ・タイプはそれぞれ新しいジョブを取得する必要があります。すべてのジョブが終了した場合、またはジョブバッチ全体の時間制限が過ぎた場合は、単純に1つのタイプのクエリを使用します。これらの要件の1つが満たされると、xジョ

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trust-ncgメソッドによる最小化関数は、max_trust_radiusより大きい値を提案しています

これまでのところ、メソッド「Trust-ncg」の最小化関数を理解していますが、「メソッド固有」パラメータ「max_trust_radius」は新しいステップ最適化の最大値です。しかし、私は奇妙な動作を経験します。私は博士号のデータで作業し、私は（信頼NCG方法で）機能を最小限に呼び出すコードを持って通過パラメータ { 'initial_trust_radius':0.1,

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python：true_divideで無効な値が見つかりました - しかしどこですか？

私は次のような問題について質問があります。私は、次の簡単な関数をプロットしたい： F（X）=変数x_1 * X_2 /（X_1^2 + X_2^2）をX & yは、あなたがゼロで割るだろうゼロであるので、私はこのケースを防ぐために、例外を追加した場合： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.

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多くの異なるコンピュータ上で自動的にプログラムを実行する

私は科学計算には新しく、多くのシミュレーションを実行するプロジェクトに取り組んでいます。私がこれを提供しているインフラストラクチャは、すべてがストレージを共有する約20種類のLinuxマシンです。これまで私がやってきたことは、個々のコンピュータに個別にsshして、シミュレーションプログラムを手動で実行するという、非常に非効率的な作業です。私は、コンピュータのすべての名前と同じパスワードのリストを