Pythonのログ正規累積分布関数の逆数はどのようにして計算できますか？私は、例えば0,005が2はLNの意味と0,5はLNのSTDである確率は、あるPythonの対数正規累積分布関数の逆数を計算するにはどうすればよいですか？
LOGINV(0,005;2;0,5) yields 2,0382373
を機能[LOGINV][1]
を使用してExcelから一部の機能を変換しようとしています。
scipy.statsには、私が適用できる機能がありますか？
はい：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/scipy.stats.lognorm.html
から
from scipy import stats
import numpy as np
stats.lognorm(0.5, scale=np.exp(2)).ppf(0.005)
あなたの数量の意味を確認してください。実際には2と0.5はランダム変数Y = exp（X）の平均と標準偏差です。ここでXはコードで定義されている対数正規です（Excel文書にも書かれています）。コードに定義されている分布の平均と標準偏差は、8.37と4.46
です