kaggle

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    Pythonのデータフレームで文字列を抽出してフォーマットする方法

    私はPythonで新しく、データフレームから特定の種類の文字列データを抽出したいと思います。ここに私のデータフレームである： 私は（A、B、C、D ...のような）キャビン列の最初の文字を抽出してCabinCapitalという名前の新しい機能列として、それを追加したいですデータフレーム内にある。どうすればいい？たとえば、行460に文字「E」を含むCabinCapitalフィーチャが必要です（キャビ
    python machine-learning kaggle 2017-12-04

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    意思決定ツリー作成時のデータ処理方法

    私はKaggleから得たデータセットの意思決定ツリーを作ろうとしています。 実際のデータセットを扱う経験はありませんので、データのクリーニング、統合、スケーリング（主にスケーリング）にどう対処するかはわかりません。 たとえば、実数を持つフィーチャがあるとします。だから私は、（デシジョンツリーを作るための）グループの特定の数にスケーリングすることによって、そのような機能をカテゴリデータのようなものに
    classification data-mining decision-tree data-science kaggle 2017-10-22

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    Python：[Errno 2]このようなファイルやディレクトリはありません：... site-packages/testpath-0.3.1.dist-info/top_level.txt

    kaggle-cliをインストールした後、コマンドラインで実行しました。 kg config ただし、このエラーが発生しました。 [Errno 2] No such file or directory: '/root/.pyenv/versions/3.6.0/lib/python3.6/site-packages/testpath-0.3.1.dist-info/top_level.txt'
    python kaggle 2017-09-26

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    テンソルでの正規化ジニ係数の計算方法

    テンソルフローで正規化Gini Coefficientを計算しようとしていますが、そうすることができません。私はnumpyで実行された以下のPythonコードを持っていますが、私はtensorflowを使ってそれを実装したいと思います。アイデアがあれば、助けてください。 tensorflowバージョン（ここで def gini(actual, pred, cmpcol = 0, sortcol =
    python numpy tensorflow kaggle gini 2017-10-20

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    KaggleのCSVをパンダのデータフレームに変換する際の解析の問題

    編集：これを見つけて下に回答しました。これは将来kaggleからcsvファイルを直接ダウンロードする他の初心者にとって役に立ちます。 wgetがCSVファイルをダウンロードするように表示されても、私は気づいていない、彼らは実際にジップです。 私はパンダには新しく、一般的にこれらのデータセットで作業しています。私がインストールされていないとJupyter中で動作するように私自身のVMにいくつかのka
    python pandas jupyter kaggle 2017-12-10

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    Kaggle競争のROCスコアが間違っていますか？

    私はKaggleの競技を研究しており、Logistic Regression分類器を使用して上位10人の競技者のアプローチをテストしました。競争に リンク：https://www.kaggle.com/c/detecting-insults-in-social-commentary/leaderboard 私はまだ私はあまりにも多くの変更を加えることなく分類をテストした分類問題にかなり新しいです。
    python scikit-learn classification logistic-regression kaggle 2017-12-10

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    seaborn pointplotに注文方法

    ここkaggleタイタニックの競争kernelからのコードがあります： grid = sns.FacetGrid(train_df, row='Embarked', size=2.2, aspect=1.6) grid.map(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', 'Sex', palette='deep') grid.add_legend() それは間
    python-3.x kernel seaborn kaggle 2017-10-24

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    より良いPCA分解を行うためにデータセットを減らすことはよい習慣です

    Kaggle（link）のクレジットカード詐欺データセットを処理しようとしているうちに、私はより良いモデルを得ることができました。トレーニングのためのデータセット。説明するだけで、データセットは31個の機能の284807個のレコードで構成されています。このデータセットにはわずか492件の詐欺があります（わずか0.17％）。 私は、3つの最も重要なディメンションだけを表示できるように、完全なデータセ
    machine-learning scikit-learn pca kaggle 2017-09-12

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    Titanic KaggleデータセットNaive BayesクラシファイアエラーRプログラミング

    Kaggle - Titanicデータセット（ "train.csv"と "test.csv"の場合はURL- ）のナイーブベイズ分類子を訓練しようとしています。しかし、「出力」は本当に何が含まれていません library(e1071) train_d <- read.csv("train.csv", stringsAsFactors = TRUE) # columns chosen fo
    r machine-learning naivebayes kaggle 2017-12-28
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