jupyter

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最初に私はコーディングが比較的新しいので、私と一緒にいてください。私はnumpyをJupyter（localhost、webbased）にPython 3を使ってインポートしようとしていますが、エラーが発生しています。 import numpy as np ModuleNotFoundErrorトレースバック（最新の呼び出しの最後） ----> 1輸入numpyの）（中NPとして Module

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Jupyterが間違ったバージョンのnumpyを使用しています

pandasをJupyterノートブックにインポートしようとしましたが、これは古いバージョンのnumpyを使用しているためです。私は2つのバージョンをインストールしているという事実のために問題をトレースしてきたと信じて：1.8.0rclがであるバージョン： /Users/<username>/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages ： /Syste

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IDと値のリストを持つ辞書から始まる2列のみのデータセットを作成する方法。

私は最初の列が辞書からの 'ID'と辞書のリストからの値の2番目の列で構成されているので、これを海底でプロットすることができるデータセットを作成する方法を見つけようとしています。 di = {'a' : [1,4,5], 'b' : [1,8],'c' : [56,100,5,568],'d' : [20,10,2],'e' : [1000,3,675]} 私はこのように、このような気にいらた

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Jupyterダッシュボードのディレクトリをブラウズするのが非常に遅い

Windows 7でJupyterを使用してローカルディレクトリを閲覧したり、さまざまなファイルを表示したり、jupiterノートを開いたりしています。ただし、1つのディレクトリから別のディレクトリに変更するには3〜60秒程度かかりますが、ファイルエクスプローラを使用して同じフォルダを開くのは瞬間的です。具体的には、現在のディレクトリと 'Files'、 'Running'、 'Cluste

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jupyterセキュリティディレクトリの空が、jupyterノートブックリストを実行しているサーバー

を示し、私はjupyter notebook listを実行すると、私が得る： Currently running servers: http://localhost:8888/?token=2f349408fa7154054c6f3f63128f3461eb9983ec068726d1 :: /path/to/project 私は接続ファイルは、現在のプロファイルのために保存しなければならないs

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jupyterノート（pyspark）でSeabornを使用しているときのエラー

Seabornを使用してデータを視覚化しようとしています。私はpysparkでSQLContextを使ってデータフレームを作成しました。しかし、lmplotを呼び出すと、エラーが発生します。私は何が欠けているのか分かりません。以下は私のコードです（私はジュピターのノートブックを使用しています）： import pandas as pd from matplotlib import pyplot

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Jupyterノートブックオートコンプリートがあまりにも多く表示されます

jupyterノートでパスを自動完成しようとしました。「タブ」を押すと、フォルダやファイルよりもはるかに多くの情報が表示されます。私はそれらがpythonの組み込み関数だと思う。パスをオートコンプリートしている間にパスとファイルだけを表示する方法はありますか？ありがとう！

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Jupyterノートブックのオートコンプリートで重複したオプションが表示される

Jupyterノートブックのオートコンプリートが機能しているように見えますが、何らかの形でそのメソッドの重複オプションが表示されます。以下の例の場合：それぞれの可能なオプションについては、ドロップダウンメニューには、2つの同じ選択肢が表示されます。なぜこれが起こり、それを修正するのか？

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JupyterHub誤った環境Conda Nbタブでエラーが表示される

これを修正する方法や壊れた方法がわかりません。これはjupyterhubのインストールでcondaです。エラーメッセージ： EnvironmentLocationNotFound：以下はないconda環境 Picsの：condaタブから画像：エラーの画像ロading：

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Pythonで2つのコードの実行について混乱していますか？

コード1：2 %%timeit students = [['Zack',38],['Harry', 37.21], ['Berry', 37.21], ['Tina', 37.2], ['Akriti', 41], ['Harsh', 39]] second_highest = sorted(list(set([x[1] for x in students])))[1] ([a for a,