kaggle

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私は、特にビジネスデータ分析の問題を対象とするデータセットとチュートリアルを探しています。私はKaggleについて知っていますが、主な焦点は機械学習と関連する問題/問題です。データ分析の問題に関するブログやダンプを知ることは素晴らしいことでしょう。または、良い読書であるかもしれませんか？

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（x == y）.mean（）で精度を推定する - どのように動作しますか？

この関数はどのように精度を数えることができますか？ def accuracy_score(truth, pred): if len(truth) == len(pred): return "Predictions have an accuracy of {:.2f}%.".format((truth == pred).mean()*100) else:

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Docker on Ubuntu 14.04 Kaggle/pythonの実行コマンドの後にブラウザが起動しない

Ubuntu 14.04のKaggle/python dockerで、私のブラウザは起動していません。私は、端末「(sleep 3 && sensible-browser "http://127.0.0.1:8888")& docker run -v $PWD:/tmp/working -w=/tmp/working -p 8888:8888 --rm -it kaggle/python jup

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UnicodeDecodeError： 'utf-8'コーデックは、位置1のバイト0x8bをデコードできません：パンダのcsvファイルを読み込み中に無効な開始バイト

私はこれらのすべてを見て、助けて。私はOSX 10.11のEl Capitan、python3.6。、仮想環境を使用していますが、これもなくして試しました。私はジュピターノートとspyder3を使用しています。私のpythonに新しいですが、基本的なMLを知っているとKaggleの課題を解決する方法を学ぶためにポストを次.Iはコード ` import pandas as pd destina

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Kaggleの出力パスに無効な文字があります

KaggleにRノートブックを公開しようとしています。ノートブックのほとんどはggplotsプロットです。公開を押すまでは正常に動作します（警告は表示されません）。ページのリロード...と私は非常に奇妙なレイアウトで、私のノートブックを取得： https://postimg.org/image/fmb8dswa7/ ヘルプの任意の種類を大幅に理解されるであろう。

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ニューラルネットワークをゼロからシグモイドアクティベーションを使用してPythonで

私はpython.iで機械学習を学ぼうとしているが、有名なアイリスデータセットに1つの隠れた層でニューラルネットワークを書き込もうとしました。私はテストセットと同じトレーニングセットを使用していました。これは巨大なコードですが、私はあなたに私たちに、次元（150,3）の「y」出力を引いてベクトル（150,21）の。これは私の最大の問題です。私は誰もがこのメソッドを使用しているが、私はそれが理解し

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アイリスデータセットの散布図で色を変える

私はPythonでデータ解析を学び、matplotlibとseabornライブラリを使って、Kaggleでノートブックを作った。私はsepal leafsとpetal leafsの幅と長さの比を示す散布図を作ろうとしました。 sns.FacetGrid(iris, hue="Species", size=10) total_rows = iris.count number_of_iris =

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Pandas read_csvがカンマ区切りのCSVを正しくロードしない

今、私はKaggelのタイタニックチャレンジを分析します。私のコードはこれです：をしかし、私の理想的な出力は次のようになります。だから、私の最後のコードで df["Age"].fillna(df.Age.median(), inplace=True) であり、エラーは、私が使用 -------------------------------------------------------

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Python .loc confusion

私は、Datacampプラットフォームを使用してTitanicのKaggleチュートリアルを行っています。私の混乱はDatacampのチュートリアルでは、我々はすべての「男性」を見つけたいということから来ている...列のラベルを使用して行ことで値を選択する - 私はパンダ内の.locの使用を理解します「セックス」列内の入力、と彼らはそれを行うために次のコードを使用し、0の値に置き換えます tit