gini

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rpart機能の分割方法を「デフォルト」の「gini」から「情報」に変更したいと考えています。我々が持っているmethod引数の詳細に fit2 <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis, parms = list(prior = c(.65,.35), split = "information")) ：

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SASコード - GINIを構築する方法を理解しようとしています。

私はデータ科学のコンテストに参加しています。最終的な予測はGINIインデックスで測定されます。これは回帰問題です。私はSASの計算のためのソースコードを持っていますが、私はSASを知らず、何が起こっているのか理解できません。私はPythonで同じものを作りたいと思います。どんな助けもありがとう。誰かがこれのためにPythonコードを知っていれば、多くの助けになります。 *define GINI;

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テンソルフローのGiniインデックスを計算する

私はテンソルフローコスト関数としてginiインデックス計算を書き留めようとしています。ジニ係数は次のとおりです。 https://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient numpyのソリューションは def ginic(actual, pred): n = len(actual) a_s = actual[np.argsort(pred)]

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Kerasのカスタム損失関数、プレースホルダの処理方法

TF/Kerasでカスタム損失関数を生成しようとしていますが、セッションで実行され定数を渡すと損失関数が機能しますが、ケラスにコスト関数（TFに変換するLIORのおかげで） def ginicTF(actual,pred): n = int(actual.get_shape()[-1]) inds = K.reverse(tf.nn.top_k(pred,n)[1],ax

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R調査パッケージを使用して所得格差を測定する

私はsurveyパッケージを使用してAmerican Community Surveyマイクロデータを作成しており、基本的な所得不平等統計を計算したいと考えています。私も年によって、年によってジニ係数だけでなく、収入の分位数の比率を計算したいのですが、それから、 testsurv <- svrepdesign(data=test, repweights = test[,8:87], weights

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GiniのインデックスR

私のデータベースの各行のGiniインデックスを計算しようとしています。各行は顧客であり、各列は毎月のセッションです。ですから、私がする必要があるのは、Giniインデックスを列ごとに12カ月間にわたって各顧客に追加することです。 See example attached 私はオンラインいくつかの例を発見し、これをした： Gini_index <- apply(DT_file[,c('sessions

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CART（Decision Tree Algorithm）のGiniインデックスをRで計算する関数はありますか？

CARTを使用している場合 Giniインデックスを使用して属性全体から主要属性を選択したいと考えています。しかし、それを含む関数やパッケージが見つかりませんでした。 Giniインデックスを計算する関数またはパッケージがある場合は、お知らせください。

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テンソルでの正規化ジニ係数の計算方法

テンソルフローで正規化Gini Coefficientを計算しようとしていますが、そうすることができません。私はnumpyで実行された以下のPythonコードを持っていますが、私はtensorflowを使ってそれを実装したいと思います。アイデアがあれば、助けてください。 tensorflowバージョン（ここで def gini(actual, pred, cmpcol = 0, sortcol =

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パッケージのGini関数を使用して整数オーバーフローエラーが発生しました

Gini()からDescToolsを使用してジニ係数を計算したいのですが（重み、信頼区間などで "偏った"ジニ係数を簡単に計算できるためです）この関数を "大きな"サンプルで使用するとエラーが発生します。ここで私の側でエラーを生成単純な例である： library("DescTools") x1 <- sample(c(1:100000), 50) #Here I create a sample

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Pythonでケラを持つジニ係数

オプティマイザ機能としてジニ係数を持つ単純なNNモデルを計算したいと思います。、誰も私に何を伝えることができます：「なし値はサポートされません。ValueErrorを」： def gini(actual, pred): nT = K.shape(actual)[-1] n = K.cast(nT, dtype='int32') inds = K.reverse(tf