kaggle

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eval（expr、envir、enclos）のエラー：関数 "eval"を見つけることができません

私はKaggle Digit Recognizer問題に取り組んでいます。 evalの中エラー（exprの、ENVIR、enclos）：機能 "evalの" を見つけることができませんでした library(ggplot2) library(proto) library(readr) train <- data.frame(read_csv("../input/train.csv"))

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Rの最近傍を表示する方法は？

R、KNN、またはデータサイエンス全般に関する経験がないと言って始めましょう。私は最近Kaggleを見つけ、Digit Recognition競争/チュートリアルで遊んでいます。このチュートリアルでは彼らはあなたが基本的な服従を始めるためにいくつかのサンプルコードを提供します。私の質問はあり # makes the KNN submission library(FNN) train <-

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csvをpandasデータフレームにインポート中にすべての行を読み取っていません

私はkaggleチャレンジを試していますhere、残念ながら私は非常に基本的なステップで立ち往生しています。私の限定されたpythonの知識はこれのために非難されなければなりません。私は、次のコマンドを実行して、パンダのデータフレームにdatasetsを読みしようとしています： test = pd.DataFrame.from_csv("C:/Name/DataMining/hillary/da

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ライブKinectではなく、保存されたDepth/RGBビデオでKinect SDKを実行できますか？

この質問はKaggle/CHALEARNジェスチャー認識チャレンジに関連しています。 Kinectから記録されたRGBとデプスのビデオが一致する大きなトレーニングセットが与えられています。私はこれらのビデオでKinect SDKの骨格追跡を使用したいと思いますが、検索の束の後に、私はこれを行うことができるかどうかについての決定的な答えは見つかりませんでした。以前に記録されたKinectビデオでK

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このRコードをベクトル化する方法Plyr、Apply、または同様の方法を使用しますか？

ディレクトリ内の重複したファイルを識別する次のRコードを書きました。 plyrパッケージ（または同様のもの）を使ってforループをどのようにベクトル化できますか？私は、私が思いついたよりももっと慣用的なRソリューションを実現したいと思います。（小テストディレクトリ使用） library("digest") # to compute the MD5 digest test_dir = "/Use