hdf5

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    私は複合要素の1次元(N×1)データセットを持つHDF5ファイルを持っています。実際には時系列です。データは最初にオフラインでHFD5ファイルに収集され、分析されます。分析の間、ほとんどのデータは興味深いものであることが判明し、その一部だけが興味深いものです。データセットは非常に大きくなる可能性があるので、面白いものを残しながら、興味のない要素を取り除きたいと思います。たとえば、500要素のデータ

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    4答えて

    私たちの会社は、大量のラボセンサーデータを保持するファイル形式をしばらく見てきました。彼らは計測を実行するたびに、ファイルを生成します。このファイルは、傾向分析のためにデータベースに保存しています。データを「グループ化」することができるので、階層形式が好まれます。これはデータをデータベースに入れる前の中間ファイル形式です。私たちの開発環境のために、これは私たちの優先リストです: 1).Netに準拠

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    1答えて

    チャンクデータセットに関するHDF5のパフォーマンスを評価しています。 特に、連続した異なるチャンクを読み込むことが可能かどうか、パフォーマンスがその影響をどのように受けているかを把握しようとしていますか? など。チャンクサイズが10のデータセット、100の値を持つデータセットがあり、23〜48の値を読み取る必要があります。パフォーマンスが大幅に低下しますか? 多くの感謝!