hdf5

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HDFStore：既存のテーブルにデータを追加してから再インデックスを作成して新しいテーブルを作成するまでの効率

フラットファイルには、Python Pandas/Pytables/H5pyを使用して高速化するために、クエリと検索。私はto_hdfのようなものを使ってデータの各サブセクションを変換し、それらをHDFStoreに格納することを計画しています。保存されたデータは決して変更する必要はありませんが、データを後で特定のサブセクションに追加してから、ピース全体を再索引付けする必要があります。私の質問は

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Keras ModelCheckpointsをGoogle Cloud Bucketに保存

私は、TensorFlowバックエンドでKerasを使用してGoogle Cloud Machine Learning EngineでLSTMネットワークをトレーニングするために取り組んでいます。私はモデルを展開し、gcloudと私のpythonスクリプトを調整して、うまくいくトレーニングタスクを実行しました。それから、Keras modelCheckpoint callbackを使用して、各エ

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h5pyでHDF5アレイのメモリレイアウトを取得する方法は？

numpyでは、配列がmy_array.flagsでCオーダーかFオーダーかをチェックできます。 h5pyで読み込まれたHDF5データセットと同等のものは何ですか？ documentationから

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HDFStoreをアップデートできますか？

は、私が最初に店にdfを書きたい次hdfstoreとデータフレームdfとdf2 import pandas as pd store = pd.HDFStore('test.h5') midx = pd.MultiIndex.from_product([range(2), list('XYZ')], names=list('AB')) df = pd.DataFrame(dict(C=ra

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配列データが間違った方法でトラバースされるPython/Matlab

バイナリOpenCV MatをHDF5ファイルに保存します。 OpenCVのマットファイル内が最初のインデックスチャネルとメモリに格納され、第2のインデックスは、x座標であり、第3のインデックスはそうアドレスアクセスは次のようになり、Y座標である： address = M.data + M.step[0]*y + M.step[1]*x + ch M.step [0 ] = NUM_X

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私はkerasを使用して.hdf5のモデルファイルを取得します。どのようにして.caffemodelに変換できますか？

私が使用しているkerasは、モデルを訓練が、私は予測するカフェを取らなければならないが、私は、モデルを再教育する必要はありませんので、私は

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Caffeを使用してトレーニングデータセットを使用すると、HDF5ファイルが複数回ロードされる

hdf5ファイルを使用してデータセットをトレーニングしていて、ログにhdf5ファイルが3回ロードされているというメッセージが表示されます。なぜ私はそれが不思議でしたか？訓練のための私は、私の知る限りでは、複数使用している場合GPUshdf5ファイルは各GPUに対して複数回ロードされていることであるがわかってきたように4 GPUs 0830 10:51:06.050088 24335 hdf5_d

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pandas：np.nanを含む文字列を使用してhdfデータフレームに保存する方法

文字列が含まれている場合、pandasデータフレームをhdfに保存する方法があるのだろうかと思います。また、その後、 df['Src'] = df['Src'].apply(str) しかし：このメッセージはようstrに列をキャストに回避することができる /home/lpuggini/MyApps/python_2_7_numerical/lib/python2.7/site-packages/p

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CMakeを使ってライブラリ内のシンボルを見つける

私はCMakeを使って外部ライブラリが別のライブラリに依存しているかどうかを調べようとしています。例：HDF5ライブラリは、必要に応じてLinuxのではzlib とリンクすることができ、これはCMakeのでは readelf -Ws /usr/local/lib/libhdf5.so | grep inflateEnd 54: 0000000000000000 0 FUNC GLOBAL D

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集合I/Oを使用してHDF5仮想データセット（VDS）を作成することはできますか？

4つの異なるhdf5ファイルをまとめて1つの仮想データセット（VDS）にリンクしようとしています。集合的に言って、私はすべてのプロセスがH5Pset_virtual（...）をそれ自身のローカルファイルのために呼び出すことを意味します。この方法でVDSファイルを作成することは可能ですか？私はHDF5グループによって多くのVDSチュートリアルとドキュメント（thisまたはthisなど）を検索しました