hdf5

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MATLABからPythonのPandas DataFrameへのHDF5データセット

私はHDF5データを持つ.matファイルを持っています。これをPython（Pandas DataFrame）にロードします。：私は次のエラーを取得する g = pd.read_hdf("file.mat",'data') ： f2 = h5py.File("file.mat") f2['data'] HDF5データセットである：私はパンダとそれを読めば <HDF5 dataset "

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C++ - HDF5の列名を設定する

h5ファイルに列名を設定する方法はありますか？私は複合データ型でこれを行うことができますが、おそらくH5Tableを使用して行うことができます。このオプションでは、列の属性名と名前を保存することもできます。しかし、通常の単一データ型の行列では、名前付き列を使用できません。

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WindowsでCMakeを使用したHDF5ライブラリの使用（エラー：「HDF5が見つかりませんでした」）

私のC++プログラムでHDF5ライブラリを使用します。私はVS 2010 x64コンパイラとCMake 3.8.0rc2をWindows 7で使用しています。私がインストールしたHDF5のバージョンは1.8.10です（公式の "インストーラ"を実行してインストールします）。 Could NOT find HDF5 (missing: HDF5_LIBRARIES) 私はまた、環境変数HDF5_

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HDF5 - HyperslabでHDF5複合データ型を1つずつ書き込んだり追加したりしますか？

複合データ型をC++ APIを使用してファイルに1つずつ書き込もうとしています。私はWin64でHDF5-1.8.18を使用しています。複合データ型オブジェクトを1つずつ書きたいと思います。私はいくつかの化合物タイプを持っていて、 "積み重なった"バッファーには入っておらず、ひとつずつ "到着"しています。選択したハイパーグラフに書き込もうとすると、コードが失敗します。私はHyperslabに

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Python Dask DataFramesのリストにHDFファイルをロード

Dask DataFramesのリストにロードしたいHDF5ファイルがあります。 Dask pipeline approachの短縮版に続くループを使用してこれを設定しました。 import pandas as pd from dask import compute, delayed import dask.dataframe as dd import os, h5py @delayed

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具体的には、ラムよりも神経ネットワークを鍛える方法は？

ラムよりも大きいニューラルネットワークを訓練する方法について、具体的な質問があります。ケラスとテンソルフローのようなデファクトスタンダードを使いたいです。キークラスと私は私のわずかな8ギガバイトのRAMを超えないようにするためにkerasに、パンダ、h5pyに、scipyのダウンロードし、numpyのからを使用する必要があります方法は何ですか？モデルをトレーニングする時間があります。私は現金を

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グループのアレイをHDF5に1つずつ格納する方法は？

私が持っているタスクのための適切なドキュメント/例を見つけるのが難しいです。（？）： 1つの8ビットRGB画像を符号なしの短い値の 1つの16ビットのグレースケール画像つのアレイIグループそれぞれが含む格納します。これを1つずつ実行したいと思います。私。グループのコンポーネントを取得するためにいくつかの前処理を行い、次にそれらを保存してから次のものに移ります。心に留めておくべきことの1つは、

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ネイティブタイプのHDF5属性を取得するにはどうすればよいですか？

Visual Studio（C＃）とHDF5 P/Invokeを使用しています。異なるデータ型の属性を持つグループとデータセットを持つHDF5ファイルを作成しました（この場合、H5T.NATIVE_INT32として保存された整数ですが、他のデータ型でも同じ問題があります）。今、私はHDF5ファイルからデータを読み込むコードを作成しています。属性値を読み取るには、まず属性値のデータ型を決定する必要

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hdf5の任意のデータ型を読み取るためのテンプレート関数の作成

テンプレート関数を作成して、ファイルに名前を付けたデータセットを読み込みたいとします。これらの関数は、float、double、またはlong doubleのいずれかの型を読み取ることができます。テンプレートの引数に基づいてデータ型を付与できますか？今私は使用してそれを行うことができた： template <typename T> void gethdf(T * l, H5::H5File

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Pythonはhdf5というファイルを大きなファイルサイズで保存します

フレームごとにビデオクリップをhdf5ファイルに保存しようとしています。これまでのところ私のコードは動作していますが、ソースビデオファイルと比較して、hdf5ファイルのサイズは10倍以上になっています。入力ファイル：AVI 200×126px、持続時間：16分サイズ：82メガバイト出力ファイル：HDF5、gzip圧縮、圧縮= 9、サイズ：1ギガバイトフレームを格納するためのコードは非常に単