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私は、データセットの各人物に関連するメトリックを計算する必要のあるデータセットを持っています。例えば、私はこの id name age task_date task_venue money_earned 1 John 25 2016-05-01 A 100 2 Jane 28 2016-05-12 A 120 1 John 25 2016-05-03 B 150 3

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String、Spark 2.0のデータセットペア

私は、各トランザクションが単一のアイテムの購入を表すトランザクションのデータセットを持っています。したがって、注文が3つのアイテムを含む場合、各注文は3つのトランザクションとして記録されます。例データセット： User Order, ItemCount, ItemPrice 1 1 1 10 1 1 1 10 1 2 1 30 1 2 1 30 2

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QDA |トレーニングデータとテストデータの長さ|トレーニングとテストのデータを分割する方法は？

QDA（二次判別分析）では、トレーニングとテストデータの長さを正確に同じに保つ必要がありますか？そうでない場合、どのようにして錯乱マトリックスが見つかりましたか？ここにはpsuedo dataです。異なる長さのトレーニングデータとテストデータセットを保持すると、エラー（R Studioの使用）が発生します。 "テーブルのエラー（pred、true）：すべての引数の長さが同じである必要があります

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20から50の列があるときに、PandasでDataframeの3列または4列のリストを作成するにはどうすればいいですか？

以下のコードを使用してリストを作成すると、すべての列のリストが取得されますが、3〜5個の特定の列のリストを取得したいとします。 col_list =リスト（DF）listの

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は、私がどのように見えるDFを持っているR

でクラスタを作成します。 selection.body selection.hair selection.eyes selection.breasts selection.butt selection.skin normal blonde other large medium tanned normal blonde other xl medium

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Rを使用してIPの大きなリストの国名を生成するには？

私は1つの列が含まれているが、膨大な数の行を含むデータセットを持っています。この列には膨大な数のパブリックIPアドレスが含まれています。行の各IPのための国の名前が含まれている国名の列を生成したいようなサイト（http://freegeoip.net).Iを使用して、それらのIPアドレスから地理的位置を取得するので、その可能性ここでは私の単純なアプローチである - 。 library(XML)

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分類のためのパーセプトロンの使用

私は、機械学習におけるパーセプトロンの概念とそれがどのように分類に使用されているかを学んでいます。私はパーセプトロンが線形に分離可能でブール分類を持つデータを分類できることを知っています。しかし、データには2つ以上のクラスがあり、そのデータを使用してモデルを構築する必要があります。その場合、パーセプトロンを使用することは可能ですか？

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Apache Spark SQLとMongoDBの違いは？

私はRDBMS PostgresSQLでしか経験していませんが、Apache SparkとMongoDBに新しいです。私は次の混乱を抱いています。 1）Apache Spark SQLとMongoDBの違いは何ですか？ 2）SparkSQL、MongoDB、または組み合わせた方法を使用するには、どのような場所/シナリオ/ドメインが必要ですか？ 3）Apache Sparkは、mondoDB、ca