は、私がどのように見えるDFを持っているR

Question

でクラスタを作成します。

selection.body selection.hair selection.eyes selection.breasts selection.butt selection.skin   
normal   blonde   other    large   medium   tanned 
normal   blonde   other    xl   medium   tanned 
normal   blonde   other    large   medium   tanned 
chubby   blonde   blue    xl   large   tanned 
slim   blonde   other   medium   small   white 

のは、調査への回答として、このデータセットを想像してみましょう：

• 各行は選択、単一レスポンダの選択を表し彼の嗜好は、閉じた嗜好のセットからのものである。

私はすでに各選択肢の頻度を確認していますが、その前進を進めたいと思います。

私の目標は、することです：選択肢の中で最も一般的な組み合わせを識別

• 。

• この組み合わせに基づいてユーザーをグループ化します。選択肢間の

• 相関あなたのヒントのための

感謝。

Answer 1

最も一般的な組み合わせを見つけることはクラスタリングではなく、頻繁な項目セットマイニングです。

aprioriを試しましたか？