data-science

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sklearnのStandardScalerからseveralsメソッドを使用したいと思います。これらのメソッドを、セット全体に適用するのではなく、セットの一部のカラム/フィーチャで使用することは可能ですか？例えばセットはdataです： data = pd.DataFrame({'Name' : [3, 4,6], 'Age' : [18, 92,98], 'Weight' : [68, 59,

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substract値datafram内の別の列がパンダ

を使用していくつかの値は、私は2個の行列の元を有し、今は第3列（COL3）から減算する import pandas as pa print "Original Data Frame" # Create a dataframe oldcols = {'col1':['a','a','b','b'], 'col2':['c','d','c','d'], 'col3':[1,2,3,4]} a

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matlabのprtoolsではどのようにラベルを設定しますか？

私は、問題はそれが例えば、むしろ、私はlinair推定を取得したい分類問題で、ラベルとデータポイントとデータセットを持っている： dataset=prdataset([2,4,6,8]',[1,2,3,4]') testset=prdataset([3,5,7,9]') classifier=dataset*ldc %should probably be changed? result=te

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R変数から計算を反復する

私は郵便番号のデータベースを持っています。 01.01.2008から30.06.2008までの年、月、日、および時間である4つの変数を郵便番号ごとに作成したい目標は、過去に発生したアラームの数を計算するインジケータを作成することです引っ張られた。

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ロジスティック回帰Python

私は分類問題のロジスティック回帰を実装しようとしてきましたが、それは私に本当に奇妙な結果を与えています。グラデーションブースティングとランダムフォレストでうまくいった結果が得られましたので、ベーシックになると思って何ができるかを見てみました。私が間違って何をしているのかを教えてもらえますか？あなたはここに https://www.kaggle.com/c/santander-customer-s

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TensorFlow：SGDアルゴリズムのみを持っていますか？それともLBFGSのようなものも持っていますか？

QensorFlowに関する質問：私はビデオとモデルをサイトで見ていましたが、機械学習用のアルゴリズムとしてSGDしかありませんでした。他のアルゴリズムがL-BFGSなどのテンソルフローにも含まれているかどうかは疑問でした。ありがとうございました。

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カウント数。データフレーム内の特定の値のリスト

私はデータ分析のものの初心者です。私は、Pythonを使用してデータセットを分析しようとしています。私は数えたいです。男性の生存カラム号、セックス列の雌 PassengerId Survived Pclass Sex 0 1 0 3 male 1 2 1 1 female 2 3 1 3 male 3 4 1 1 female 4 5 0 3 male に1SのIは、（GROUPBYを試みた）

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Predictionioでデータをトレーニングする際の例外

quick start guideで説明したように、推奨エンジンを展開しようとしています。エンジンを構築するための手順を完了しました。今、私は勧告エンジンを訓練したいと思う。私はクイックスタートガイドで述べたようにしました。（pio trainを実行してください）。その後、長いエラーログが出てきて、ここに貼り付けることができませんでした。だから私はエラーの最初の数行を入れています。 [INFO

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Predictionioで推奨を実行するための最小システム要件

私のアプリケーションとpredictioを統合しようとしました。 PredictionioのWebサイトでquick startのような推奨エンジンの展開を使用しました。多くの問題に直面していますが、エンジンを構築することは可能です。 pio trainを使ってモデルをトレーニングしようとしました。しかし、それは "java.lang.StackOverflowError"と言うエラーを出しまし