convolution

0熱

1答えて

各ピクセルに複数のラベルがある場合、ピクセル単位で分類することは可能ですか？

CNNを使って、各ピクセルに3つのラベルが付いた画像を撮りたいと思います。このようなもの：すなわち 0,1 (not object/object) 0,1,2,3... (Class of object, eg cat,dog) 0,1,2,3...(Object Number of given class eg, 2nd instance of cat) 複数猫や犬の画像をCNNが与えだ

python machine-learning tensorflow conv-neural-network convolution 2017-05-15

---

1熱

1答えて

Keras（Theano）の畳み込みレイヤーでカーネルサイズが均一な埋め込み

Theanoをバックエンドとして使用するKerasを使用して1d畳み込みレイヤーにデータを埋め込む方法が今必要です。私は "同じ"パディングを使用します。私たちは、左と私の横データの右端にある2つのゼロを追加するとき、我々は、しかしpadding 4 // 8の== 2を持っているthe original Keras codeによると8と4のkernel_sizeのoutput_lengthを持っ

neural-network keras theano convolution 2017-05-16

---

0熱

2答えて

テンソルフローの画像を取得する

テンソルフローが新しくなった。私はニューラルネットワークを書いて、ファイルから騒々しい画像を取得し、別のファイルから壊れていない画像を取得したい。 他の画像に基づいてノイズの多い画像を補正したい。

python tensorflow neural-network pixel convolution 2017-05-17

---

0熱

1答えて

Keras 1D CNN：ディメンションを正しく指定する方法は？

私がしようとしているのは、得られたケプラーデータを用いて、外来植物と非外来植物を分類することです。here。データ型は、次元が（、num_of_samples、3197）の時系列です。私はこれがKerasの1D畳み込みレイヤーを使って実行できることを理解しました。しかし、私は寸法をいじり続けると、次のエラーにモデル入力をチェックしません エラーを取得：（1、570、3197） を（なし、3197、

deep-learning keras convolution 2017-05-20

---

0熱

2答えて

C++イメージカーネルラップコンボルーション

画像にフィルタリングカーネルを実装しようとしていますが、フィルタリングマトリックスを使用して画像をフィルタリングしています。しかし、私は境界画素がどのように扱われているのか本当に理解していません。私は、画像内の境界から外れたフィルタピクセルが、それぞれのエッジに反映されると仮定しました。誰かが私のためにこれをもっとはっきりと説明できますか？ ありがとうございます！

c++ image filter convolution 2017-05-23

---

-1熱

1答えて

tesnorflow contrib librarayのconvolution2Dのデフォルトの埋め込みは何ですか？

tensorflow.contrib.layersライブラリconvolution2D関数のデフォルトの埋め込みは何ですか？

tensorflow convolution 2017-05-29

---

0熱

1答えて

ケラスCNN同じ出力

私はCNNニューラルネットワークのpythonで800サンプルをテストし、それを60でテストしました。 はを予測します。同じ結果です。 #main file - run this to train the network import numpy as np from keras.datasets import cifar10 from datasetFetch import DataFe

python neural-network keras convolution 2017-06-02

---

-1熱

1答えて

SobelフィルタでCUDAを使用したコンボリューション

CUDAでSobelフィルタを実装（または少なくとも試したことがあります）しています。このファイルを実行すると、正しくSobelでフィルタリングされた画像の半分が得られ、残りの半分は黒です。写真が.pgm形式であるため、写真をアップロードできません。したがって、コードが行うことは、.pgm形式のグレースケールイメージで読み込まれ、共有メモリの概念を使用してSobelフィルタマスクと畳み込まれます。

cuda convolution sobel 2017-06-03

---

1熱

1答えて

caffe：チェックに失敗しました：target_blobs.size（）== source_layer.blobs_size（）（2対1）レイヤーconv1の互換性のないブロブ数

FCNネットを修正し、2つのImageData入力パラメータとしてレイヤーを作成し、ネットが出力として画像を生成することを期待します。 はこちらtrain_val.prototxtとdeploy.prototxt 原画とラベルはともにグレイスケールの写真であり、サイズは224×224です。 私はcaffemodelを訓練し、セグメンテーションを行うためにcaffemodelを使用するinfer.p

computer-vision deep-learning caffe convolution pycaffe 2017-05-06

---