右下のパディングを優先するためにTensorflowを選択したのはなぜですか? 'SAME'パディングでは、私には最初の実ピクセルでカーネルの中央アンカーを開始するのが論理的だと感じます。非対称パディングの使用により、これは他のフレームワークとの相違につながります。原理的に非対称のパッディングは良いことだと理解しています。そうでなければ、未使用のパディング行/カラムが残ってしまうからです。 Ten
フィーチャマップのペアのバッチ全体で2Dクロスコンボリューション(例えば、MATLABのhttps://www.mathworks.com/help/signal/ref/xcorr2.htmlのように)を実行する必要があります。明確にするため : はXはB x W1 x H1 x CこととYB x W2 x H2 x Cとします。 欲しい出力は、(我々が同じパディングとY上を通過する「フィルタ」