caffe

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コンパイルカフェは：

は最近問題に出くわしたlcudnnサーバー上のカフェをコンパイルし、/usr/bin/ld: cannot find -lcudnn を求められたときに、私はroot priviledgeを持っていないので、見つけることができない、私は私のHOMEディレクトリにCUDA-8.0を設置しました、そして、libcudnn7-devをダウンロードして、手動でのdeb PKGを抽出するためにdpkg-de

cuda caffe 2017-12-14

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Caffeは、複数の出力ブランチを持つブロブのグラジエントをどのように更新しますか？

Caffeは複数の損失をサポートしています。逆伝搬段階では、いくつかのブロブは、異なる損失からくる複数の勾配を有することがある。 Caffeはこのブロブのグラデーションをどのようにしていますか？ 私が知る限り、これはネットワークを設計する際には重要ではないかもしれません。しかし、私が新しいレイヤーを書き込もうとすると、この質問は本当に混乱します。何かありがとう！

machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2017-12-14

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Caffeで反復畳み込みニューラルネットワークをモデル化する方法は？

私はCaffeフレームワークにはかなり新しいですが、最近はそれを使い始めました。 モデリングCNNは許可されていますが、反復畳み込みニューラルネットワークを形成するためにRNN（これらとの経験はあまりありません）とCNNを一緒に組み合わせることは可能ですか？ 私は現在、Caffeの知識とオンラインのいくつかのチュートリアルに続いて、http://caffe.berkeleyvision.org/t

c++ caffe conv-neural-network recurrent-neural-network rnn 2017-12-14

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TensorflowとCaffeのデコンボリューション

CaffeとTensorflowのデコンボリューション層の違いは何ですか？ Tensoroflowには、「SAME」と「VALID」という2つのパディングモードがあります。これはCaffeで使用されていたパディングモードと同じですか？例えば は、Tensorflowに、デコンボリューション層である： decv = slim.convolution2d_transpose(in_layer, num

tensorflow deep-learning caffe deconvolution 2017-12-16

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完全畳み込みネットワークのデータセットをフォーマットする方法は？

完全な畳み込みネットワーク用にデータセットを準備しようとしています。私はいくつかのデータセットを見てきましたが、フォーマットする方法を考えるのは本当に苦労しています。 画像1 画像2 テキスト：たとえば、Kittiデータセットでは、これらの2枚の画像とトレーニングフォルダでこのテキストファイルがあります P0： 7.215377000000e + 02 0.000000000000e + 00 6

neural-network deep-learning caffe 2017-12-24

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テキスト形式を解析中にエラーが発生しましたcaffe.NetParameter：9:24：メッセージタイプ "caffe.LayerParameter"に "image_pair_data_param"というフィールドがありません

WindowsシステムでCaffeモデルをトレーニングしようとしています。 しかし、 "caffe.exe train --solver = d：/tools/config/fcn_solver.prototxt"を使用すると、何か問題があります。 errors: [libprotobuf ERROR ..\src\google\protobuf\text_format.cc:274] Erro

python windows deep-learning caffe 2017-12-25

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Caffeで出力画像を保存

私はcaffeフレームワークを使用するのがとても新しいです。私は画像上で動作するネットワークを持っています。入力として画像を取り込み、画像を出力します。 caffeには、出力イメージを保存するために含める必要があるレイヤがありますか？ ありがとうございます。

c++ neural-network deep-learning caffe conv-neural-network 2017-12-27

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LMDBの作成中にRAMの使用を制限します

ラベルとして6つの連結イメージを含むLMDBを作成しようとしています。私のPythonスクリプトは次のようになります。 map_sizeはどのくらいの大きさにする必要があります： in_db = lmdb.open('image-lmdb', map_size=int(1e12), writemap=True) with in_db.begin(write=True) as in_txn:

caffe lmdb 2017-12-29

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実際にCaffeのnet.params [layer] .diffに格納されているものは？

私はnet.params [layer] .diffがウェイト、すなわちnet.params [layer] .dataに対する損失関数の導関数でなければならないことを知っていますが、次の例では混乱します.3層（ip1 、ip2、ip3）完全に接続されたネット。 import caffe caffe.set_mode_cpu() import numpy as np

deep-learning caffe pycaffe 2017-12-31

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