convolution

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    各CNN層の学習フィルターを視覚化

    誰でもCNN層の学習フィルターを視覚化する方法を教えてください。 次の回答は、最初のCNNレイヤの学習フィルタを視覚化するだけで、他のCNNレイヤを参照することはできませんでした。 1）フィルタを復元し、Matlabの関数を使用して画像として表示できます。 http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretrained/からpretrainedネットをロードした後たとえば：
    computer-vision deep-learning conv-neural-network convolution matconvnet 2017-06-07

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    TensorFlow畳み込み符号の最適化

    私はTensorFLowのC++バージョンを使用していますし、正常に「-cオプト// tensorflow /例/アンドロイド構築bazel：tensorflow_demoを」コマンドの下に を使用して「アンドロイド用TensorFlow」が組み込まれていhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples
    tensorflow convolution 2017-06-08

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    TensorFlow Adamオプティマイザネームスペースにアクセスできない

    私はGANについて学びたいと思っています。私はthe example hereを使って作業しています。 アダム・オプティマイザを使用して、以下のコードは私にエラー "ValueError: Variable d_w1/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=
    machine-learning tensorflow convolution 2017-06-08

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    caffe convnetの3番目の要素を計算するには？

    次へthis質問とこのtutorialチュートリアルと同じように単純なネットを作成しましたが、100X100の画像と11X11とpad = 0の最初の畳み込みカーネルがあります。 式Iであることを理解する：（W-F + 2P）/ S + 1と私の場合寸法は、（3 RGBのチャネルである）51X51X3]となったが、私のネット図中番号96ポップアップとこのtutorialは出力の3次元であると言いま
    neural-network deep-learning caffe conv-neural-network convolution 2017-06-11

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    畳み込みレイヤーの入力をパッディングするための0の量を見つける

    これらを使用して、テンソルフロー内で畳み込みオートエンコーダーを構築するためにthesesourcesを使用しています。デコーダからの出力を元の入力と同じにするには、入力イメージに0を埋め込む必要があることを理解しています。 著者は、四角いカーネルの単純な例と、ストライド（縦と横）の等しい値の例を挙げています。私は入力のためにこのパディング関数を一般化する必要がありますが、私はテンソルの正しい形を
    tensorflow padding convolution autoencoder 2017-06-11

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    標準アレイは、convネットフィードフォワードのgpuArrayよりも高速です。

    私はMATLABで畳み込みネットワークを実装しています.GPUのサポートを追加しました（gpuArraysを使用しています）。フィードフォワード部分を実装しました。私は標準の配列（私は既に自分のワークスペースの準備ができている配列を持っている）でそれを実行すると、0.15秒かかります。しかし、私が同じことを実行しても、フィードフォワードスクリプトを実行する前にすべてのワークスペースにある配列gpu
    matlab parallel-processing conv-neural-network convolution 2017-06-11

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    Tensorflow GPU /マルチGPUがメモリを割り当てる方法は？

    私は2つの質問を持っています： （1）Tensorflowは1つのGPUだけを使用するとGPUメモリをどのように割り当てますか？私は（世界的にGPUを使用して）このような畳み込み2dの実装を持っている： def _conv(self, name, x, filter_size, in_filters, out_filters, strides): with tf.variable_sco
    python tensorflow convolution multi-gpu 2017-06-12

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    可変長シーケンスと畳み込みレイヤーとLSTMレイヤーの組み合わせ

    Conv2Dレイヤーと画像上のLSTMレイヤーを組み合わせようとしています。 問題は、Conv2Dレイヤーがチャンネル数を含む4Dテンソルを入力として受け取り、私のLSTMネットワークが3Dテンソルを必要とすることです。 問題はバケッティングを使用しているため、入力にあらかじめ定義されたタイムステップ数がないことです。私はそのようなことをしたかった： input_data = Input(shap
    machine-learning keras convolution lstm 2017-06-12

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    畳み込みニューラルネットワークの不均衡クラス

    私は、対象クラスがデータセットのわずか7％であり、母集団全体が約1200の観測である分類問題があります。 KerasのImageDataGeneratorは、モデルをトレーニングする前に観測数を増やすためにデータを拡張するのに役立ちますが、ノイズを追加したり、少数派クラスのみを変換したりするように、 ？
    python machine-learning computer-vision keras convolution 2017-06-12

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    発電機ネットワークの出力層にTanh（）を使用

    私はGenerative Adversarial Networksを研究しています。最近、Radfordらの論文を読みながら、 here、私は彼らの発電機ネットワークの出力層がTanh（）を使用することを発見しました。 Tanh（）の範囲は（-1、1）ですが、倍精度形式の画像のピクセル値は[0、1]にあります。誰かがTanh（）が出力レイヤーで使用される理由と、ジェネレータが適切なピクセル値を持つ
    machine-learning computer-vision deep-learning convolution 2017-06-13
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