convolution

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    私は最初のニューラルネットワークを構築するためにケラスを使いこなそうとしています。私は経験がなく、なぜ私の次元が正しくないのか分かりません。私は、このエラーが何を訴えているのか、それを引き起こしている層さえ、彼らのドキュメントから把握することはできません。 私のモデルは、32バイトの数字の配列を取り、反対側にブール値を与えることになっています。入力バイト配列に1D畳み込みが必要です。 arr1は3

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    私は、与えられた診断(ICD9コード)に基づいて処方された投薬(RxNormコード)を予測するために、畳み込みニューラルネットワークを具体的に使用するように会社から求められました。私は医者によって書かれた百万の処方箋を与えられるでしょう。各処方箋は次の処方箋とは独立しています。 例は次のようになります。110, 670, 890, BB2344 最初の3項目はICD9コード、最後は出力、RxNor

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    Tensorflowで新しくなっています。私のCNNモデルは、将来顔を分類することができます。私は56人の画像データセットとその切り取った面を[-1,224,224,3]とfloat32型の形をした細い配列として持っています。 (224、224、3)形状の値を養うことができません:私はtensorflow にfeed_dictしようとすると、私はちょうど私が代表的なエラーとValueErrorを取

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    私はテンソルフローで画像にコンボリューションを実行したいと思います。私は、カーネルがイメージと同じくらい高く、非常に薄いものにしたい。たとえば、次のように kernel_size = [200, 24] image_size = [200, 400] 私が代わりにベクトルを抜け出すのパディング「SAME」を、使用している場合でtensorflowは、上部と下部と畳み込みで画像をパッド以来、私

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    SciPyとPythonでコンボリューションとカーネルを使って遊んでいただけです。それはthis wikipedia articleに記載されていたので、私は、エッジ検出のために、次のカーネルを使用: これは私が使用した画像です: 私が得た結果はかなり残念だった: 畳み込みに使用したコード: edge = np.array([[-1, -1, -1], [-1, 8, -1], [-1, -1,

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    私は機械学習の初年度の学生です。私は本当に最近没頭し始めました。 行列の追加 行列乗算よく知ら畳み込みで処理され 行列部門 : だから、教授は私の仕事、の 計算数を与えましたニューラルネットワーク - AlexNet。 私はそれについて約matherialsを見つけましたが、どこから始めるのが本当に混乱しました。 ので、全体的な構造のかもしれないが次のようになります。どのように私ははっきりと各タイ

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    Tensorfowでhereのようなネットワークでdialated convolutionsを使用するにはどうすればいいですか?通常の5x5受容フィールドを使用する代わりに、2x3受容フィールド(5x5 、ちょうど9つの非ゼロの重みで)。

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    ニューラルネットワークを使って画像を生成するための「デコンボリューション」(すなわち転置畳み込み)方法ではなく、「サイズ変更畳み込み」の使用についてこの記事を読んでいます。ストライドサイズが1の場合の動作ははっきりしていますが、ストライドサイズ> 1の場合はどのように実装しますか? これはTensorFlowでこれを実装した方法です。注:これは、自動エンコーダーネットワークのデコーダ部分の2番目の

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    誰かがタグとして「net#」を追加する必要があります。私はこのチュートリアルを使用してコンボリューションニューラルネットにそれを回すことにより、Azureの機械学習Studioでの私のニューラルネットワークを改善しようとしている: https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Neural-Network-Convolution-and-po