classification

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    fastTextで精度とリコール？

    私はリンク、テキスト分類のためのfastTextを実装https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/tutorials/supervised-learning.md 私は5つの手段@ 1 @精度、またはPが何不思議でしたか？私は、バイナリ分類をしましたが、私は別の番号をテストし、私は結果を理解していない： haos-mbp:fas
    nlp classification precision fasttext 2017-09-09

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    トレーニングデータとテストデータ

    これは基本的な質問のように聞こえるかもしれませんが、トレーニングセットとテストに関する大きな混乱があります。 何かを予測するために分類などの教師なし学習を使用する場合、データセットをトレーニングとテストの2つの部分に分割するのが一般的です。トレーニングセットには予測変数があり、モデルをデータセットでトレーニングして物事を「予測」します。 例を考えてみましょう。私たちは、銀行のローン不履行者を予測す
    machine-learning classification training-data test-data 2017-09-10

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    緯度と経度を使ってグループを作る方法は？

    私は、緯度と経度の座標が与えられた時系列データセットを持っています。 都市の座標はほとんど変わらないので、それらをどのようにパイソンで分類するのですか？ 分類アルゴリズムを適用できるようにグループ化したいと思います。 ニューヨークの都市の経度と緯度の座標を取り上げて削除する行を貼り付けています。 -73.973052978515625 40.793209075927734 -73.97292327
    python machine-learning coordinates classification 2017-09-12

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    Tensorflowを使用して、自分のデータを使用して画像分類器をトレーニングします。

    Githubのテンソルフローから自分のデータを訓練する方法に関するチュートリアルに従います。https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception#how-to-construct-a-new-dataset-for-retraining。 データを分割し（トレーニングと検証）、作成したラベルを提案し、bazel-binを使用してTFr
    image tensorflow classification 2017-09-14

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    pythonでヘッダーのない大きなCSVファイルをどのように分類するのですか？

    私はヘッダーのない大きなcsvファイル（3000 * 20000）を持っていました。クラスを表すために1つの列を追加しました。フィーチャーにヘッダーがなく、列の数が多いため手動で追加することができない場合、モデルにデータをどのように適合させることができますか。 私は行の各列を自動的に反復処理する方法はありますか？私は4列の小さなファイルを持っていたとき iは、次のコードを使用： import pa
    python-3.x pandas machine-learning classification 2017-09-15

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    クラシファイアのハイパーパラメータ間の相関

    2つの異なるクラシファイアのハイパーパラメータの間にある程度の相関があるかどうかは疑問です。例えば ：私たちは（GridSearchを通じて見つけることによって）最高のハイパー持つデータセットに対してLogisticRegressionを実行することを言わせて、同じデータセットにSVC（SVM分類器）のような別の分類器を実行する代わりにGridSearchを使用して、すべてのハイパーを見つけますハ
    machine-learning scikit-learn classification hyperparameters 2017-09-16

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    ラベルの付いていない画像を使用してCNNをトレーニングするにはどうすればよいですか？

    CNN GoogleNet Inceptionを使用して画像分類を訓練しようとしています。私はいくつかのラベル画像（カテゴリーあたりcca 1000）とはるかにラベルのない画像を持っています。今のところ私はちょうどラベルされたイメージを使用して、私は良い精度を持っています。どういうわけか未表示の画像を使用できるかどうかはわかりません。 これらの唯一の情報は、常に1つのディレクトリにいくつかの画像（
    machine-learning computer-vision classification conv-neural-network 2017-09-20

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    Malletの正しいsvmlight入力形式は何ですか？

    入力フォーマットを使用してclassificationを使用しており、NaiveBayesクラシファイアを使用しています。しかし、私はNumberFormatExceptionを取得します。私はSVMLightを使うときに文字列の機能をどのように使うことができるのだろうかと思っています。ガイドライン1で読んだとおり、機能を文字列にすることもできます。 誰かが自分のコードや入力に間違っていることを教
    classification mallet svmlight 2017-09-21

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    Kerasバイナリ精度メトリックの精度が高すぎます

    私はKerasを使用したマルチクラス分類問題に取り組んでおり、バイナリ精度とカテゴリ精度をメトリックとして使用しています。私のモデルを評価すると、私はバイナリの精度が非常に高く、カテゴリの精度がかなり低いです。私は自分のコードでバイナリ精度メトリックを作り直そうとしましたが、大したことはありません。私の理解では、これは私が再作成する必要があるプロセスであるということである。ここでは def bin
    machine-learning tensorflow keras classification multiclass-classification 2017-09-21

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    分類のために複数の特徴ベクトルを効果的に結合する方法

    私は4つのnumpy配列（特徴）を持っています。 numpy配列の次元は次のとおりです。 a1=(360,100) a2=(360,100) a3=(360,100) a4=(360,13) 私は360（4つのクラスとそれぞれが90です）オーディオファイルを持っています。そして、これらのwavファイルから4つの異なる機能（a1、..a4）を取得しました。私はこれらの機能（a1、.. a4
    python classification svm xgboost adaboost 2017-09-22
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