test-data

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YAMLで書かれた複数のspring-boot設定ファイルから同じ要素のリストを組み合わせることはできますか？例： postgres.ymlは私のPostgresのDBの情報が含まれています。また、私の移行スクリプトのフライウェイの場所が含まれています --- flyway: locations: - flyway/migrations/postgres 私のオラクルの

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トレーニングデータとテストデータ

これは基本的な質問のように聞こえるかもしれませんが、トレーニングセットとテストに関する大きな混乱があります。何かを予測するために分類などの教師なし学習を使用する場合、データセットをトレーニングとテストの2つの部分に分割するのが一般的です。トレーニングセットには予測変数があり、モデルをデータセットでトレーニングして物事を「予測」します。例を考えてみましょう。私たちは、銀行のローン不履行者を予測す

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MATLABのテストとトレーニングのための分割データセット

私は（100万以上の観測値を持つ）非常に大きなデータセットをテストとトレインセットに分割したいと考えています。として、私は既にdividerandの使用でコードのベローズで同様の何かを実行するために管理していることがわかります。私たちは非常に大きなセットXを持っています。すべての反復でN = 1700の変数を選択し、それを7/3 - train/testの比率で分割します。しかし、私がさらにやり

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オープンソースのOracle用テストデータツール

Oracleデータベースを移植するためのオープンソースのテストデータ生成ツールはありますか？私はいくつかの検索を行い、データマイクのdevartを見つけましたが、これは有料のものです。

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自動化されたテストデータジェネレータの利点はありますか？

私たちのテストチームでは、自動テストデータ生成ツールを計画しています。私はそれが何の利益であるか分かりません。テストデータジェネレータツールに時間を費やすのは良いことですか？場合によっては、本番データを使用することができないため、ビルドを作成/展開/復元するたびにテスト環境でデータが必要となります。この状況では、テストデータジェネレーターツールを使用するとよいでしょうか？

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変数のカテゴリ数に応じたデータセットをプロットする

私は列車と列車に分割した14列（私は4列の列車：旅行クラス、性別、年齢、運賃など）を持つデータセットを持っていますテストデータセット。私は旅行クラス（1、2、3がクラス）によって乗客の分布のために設定された列車データから垂直棒グラフを作成する必要があります。 NumPy、Pandas、SciPy、SciKit-Learnを使用することはできません。私は非常に単純なグラフをプロットする方法を知って

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トレーニングセットの特徴は、テストセットの機能とは異なります。

2つのデータセット、トレーニングデータセット、テストデータセットがあります。これらのデータセットについて予測したいと思います。私の列車のデータセットは、これらの機能を備えています。 ID, name, age, Time of recruitment は今、私はテスト・データ・セットの「ステータス」を予測したいのですが、電車のデータ・セットの数： ID, name, age, Time of

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Rパッケージe1071のsvm.plotにテストデータをプロットするには？

私は、Rパッケージe1071とアイリスデータセットを使ってSVMモデルを構築しました。虹彩データをトレーニングデータとテストデータに分割し、トレーニングデータからSVMを構築しました。ここで、points関数を使用してトレーニングデータとSVM境界を示す同じプロットにテストデータをプロットしたいと思います。しかし、私がこれを行うと、かなりの数のテストデータポイントがプロットの右側の外側になります。

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暗黙関数のFindFit - mathematica

暗黙的な関数にいくつかのテストデータを収めたいと思います。楕円方程式f（x、y）= aにいくつかのパラメータを当てはめたいと思います。ここで、aは既知の変数です。テストデータと関数はより複雑ですが、変数よりもデータポイントが多くなります。私はf（x）= yのような明示的な形に収める方程式を変換することは不可能なので、基本的な考え方を得るためにいくつかのコードを付けました。 Test = {{0,