fasttext

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Python用のFasttext - モジュール 'fasttext'には 'load_model'属性がありません

ここで私の新しさを許してください。しかし、高速テキストはPython上で動作しません。私はpython 3.6を実行しているanacondaを使用しています。（単なる例）を以下のように私のコードは次のとおりです。 import fasttext model = fasttext.load_model('/home/sproc/share/fastText/model.bin') print

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クラスごとの精度を評価し、FastTextで呼び出す

私はthisチュートリアルの後にテキスト分類のためにFacebook Research FastTextライブラリを使用しています。私は分類を行う2つのラベルを持っています（2クラス）。テストファイル上の予測の出力は、同じものに対する精度とリコールを示します。クラスごとの精度を計算し、テストファイルを呼び出すにはどうすればよいですか？

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サブプロセス呼び出しがPythonでは機能していませんが、コマンドが端末で動作しています

端末から./fasttextを実行するとうまく動作します。しかし、私がsubprocess.check_output('./fasttext')で試してみると、エラーが発生しています。エラー CalledProcessError Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-a048dbef034f> in <module

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2つのnグラム間の意味の類似性はどのようにして計算できますか？

私は2つのバイグラム間の意味的類似性を計算しようとしています。このタスクを達成するために、ファーストテキストの事前に訓練された単語ベクトルを使用する必要があります。 EXのために： B-グラムは、二つの要素のPythonのリストです： [his, name]と[I, am] 彼らは2つのタプルであり、私は必要な任意の手段によって、これら2つのタプル間の類似度を計算する必要があります。私には類似

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新しいテキストを分類するためにFacebook-Fasttextを使用するとき、なぜ戻り値のデータ型がリストですか？私はFacebookの-Fasttextモジュールを使用して新しいテキストを分類しようとしている

、コードは以下の通りです： #!usr/bin/python 2.7 import sys import jieba reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import fasttext lines=[line.strip() for line in open('./corpus_seg2.txt', 'r')] print(le

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Facebookファストテキストの隠し単位の数を指定

教師付き分類のためのpaper on fasttextでは、著者はいくつかのパラメータを変更することでさまざまな隠れ単位を指定しました（hは3,4ページのものです - 表1では " 10個の隠れたユニットがあり、それをバイグラムの有無にかかわらず評価する」）。しかし、the documentationを読んだ後は、変更する「隠れユニット」パラメータがないように見える。隠れユニットの数を指定する方法

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fastTextで精度とリコール？

私はリンク、テキスト分類のためのfastTextを実装https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/tutorials/supervised-learning.md 私は5つの手段@ 1 @精度、またはPが何不思議でしたか？私は、バイナリ分類をしましたが、私は別の番号をテストし、私は結果を理解していない： haos-mbp:fas

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たlsattr：Ubuntuの16.04

内のファイルにフラグを読みながら操作許可されていない私は、hereからfasttext単語ベクトルファイルをダウンロードしました。私は、ファイルのパーミッションと所有者を変更することができますが、私は旗やコンテンツを読むことができません。 1.File権限（LS -ltra wiki.es.vec） -rwxrwxrwx 1 root root 2594302560 May 2 2017 wik