classification

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    機械学習モデルは、トレーニングされたデータの平均および標準偏差に関する情報を提供できますか？

    データセット（例えば、血圧およびコレステロールレベルの2つの特徴を含む）上で訓練されたパラメトリックバイナリ分類器（ロジスティック回帰、SVMなど）を考えてみましょう。 データセットは破棄され、訓練されたモデルはブラックボックスとしてしか使用できません（訓練されたモデルから調整および内部情報を収集することはできません）。データポイントのセットのみが提供され、ラベルが予測されます。 このモデルが訓練
    machine-learning classification data-science 2017-07-28

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    NERシステムの精度を計算するには？

    コーパスに存在する名前付きエンティティを抽出するためにいくつかのNERツールを使用しており、NLTK Pythonモジュールを使用してその精度をテストしたいと考えています。 私が使用しているツールのいくつかは、次のとおりです。 NTLK スタンフォード大学のNER：https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml MeaningCloud：https:
    python classification nltk named-entity-recognition 2017-07-28

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    MATLABで分類するために大規模なデータセットを訓練する方法

    私は217000データポイントで分類するために約111Mbの大きな特徴データセットを持っており、各ポイントには1760000個の特徴ポイントがあります。 MATLABでSVMを使用したトレーニングに使用すると、時間がかかります。 どのようにこのデータをMATLABで処理できますか。
    matlab classification svm 2017-07-29

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    Wordデータを処理してScikit-LearnのSVCアルゴリズムに入力する

    人は私がプログラムで経験している問題をメールで送ってきたとしましょう。これらの電子メールを各電子メールで使用されている単語に基づいて「問題タイプ」クラスに分類するようにマシンに教えます。各メール 各電子メールは 私は「 Here is an image showing the two CSV files として標識されるクラスの ワードの内容： 私はそれぞれ含む2つのCSVファイルを作成しましたこ
    python csv scikit-learn classification sklearn-pandas 2017-08-01

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    sklearn SVCをrbfカーネルでJavaに移植

    私はsklearnを使用してPythonでrbfカーネルSVMを訓練し、現在はプロダクション用に移植しています。 SVC documentationを読んだとき、私は意思決定機能に出くわした： これは私がSVC、しかし、SVCのみが公開さを評価するために、すべての学習サンプルの重みを知っている必要がありますことを示していると思われる サポートベクトルの重みはdual_coef_属性を介して計算され
    python machine-learning scikit-learn classification svm 2017-08-01

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    評価注釈付きデータを含むNLP分類器

    NLPアプリケーションの分類子を、2つの注釈子で注釈付けされたデータで評価する場合、注釈について完全に合意されていない場合、手順はどのようなものですか？ つまり、クラシファイアの出力を、アノテータが同意したデータの部分だけと比較する必要があるのでしょうか？または注釈データの1つだけですか？またはそれらの両方を別々に計算し、次に平均を計算しますか？
    annotations nlp classification evaluation 2017-08-02

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    画像分類。開始時に訓練中に妥当性検査の詰まりがありました。（v1）

    4つのクラスで小さなカスタム画像分類トレーニング/ valデータセットを構築しました。 トレーニングデータセットの画像は〜110.000です。 検証データセットには〜6.000個のイメージがあります。 検証精度と損失が同じままながら、私が経験してる問題は、トレーニング中に、（最後の訓練サンプルの平均精度と測定された）トレーニング精度とトレーニング損失の両方を向上させる、ということです。 私はインポ
    validation tensorflow deep-learning classification loss 2017-08-04

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    GANに固有のクラスの不均衡？

    GANにはクラスの不均衡の問題がありますか？ GANでは、互いに対抗する2つのネットワークがあり、1つは分類器であり、敵対者は偽の画像を生成することによって分類器をだまそうとしている。 GANからの生成された画像はすべて偽造品なので、アルゴリズムを十分長く実行すると、クラスの不均衡が発生する可能性があります。
    machine-learning classification 2017-08-04

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    インスタンスを停止した後、AWS-EC2のデータとDIGITS構成が失われますか？

    私は深い学習のためにAWS EC2を使い始めました。私はNVIDIA DIGITSを使用します。インスタンスの作成中に定義したg3.4xlargeのインスタンスと50Gのストレージがすでに用意されています。今私の質問は、約6GBの私のイメージのフォルダをアップロードし、すべてのDIGITSのインストールを設定する場合です。私はインスタンスを停止した後、すべてのデータと設定を失いますか？
    amazon-web-services amazon-ec2 deep-learning classification nvidia-digits 2017-08-06

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    時系列分類

    このリンクのデータセットにアクセスできますhttps://drive.google.com/file/d/0B9Hd-26lI95ZeVU5cDY0ZU5MTWs/view?usp=sharing 私の仕事はセクターファンドの価格の動きを予測することです。それがどれほど上がるか下がるかは本当に問題ではありません。私はそれが上がっているのか下っているのかを知りたいだけです。だから私はそれを分類問題と
    python machine-learning time-series classification 2017-08-08
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