ラベルの付いていない画像を使用してCNNをトレーニングするにはどうすればよいですか？

Question

CNN GoogleNet Inceptionを使用して画像分類を訓練しようとしています。私はいくつかのラベル画像（カテゴリーあたりcca 1000）とはるかにラベルのない画像を持っています。今のところ私はちょうどラベルされたイメージを使用して、私は良い精度を持っています。どういうわけか未表示の画像を使用できるかどうかはわかりません。

これらの唯一の情報は、常に1つのディレクトリにいくつかの画像（1〜10）があることです。 1つのディレクトリの画像は同じクラスに属します。

は

Answer 1

がKeras ImageDataGeneratorを見てください、ありがとうございました。クラスに対応するサブディレクトリからイメージを読み込む便利な関数です。

Kerasをトレーニングに使用しない場合でも、ラベルのない画像のラベルを生成するためにダミーランを実行し、ニューラルネットワークアーキテクチャでこれらを使用することができます。

pseudo labellingには、コンテンツに関する情報がありません。