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私は、与えられたセグメントの三角方程式を解く関数を探しています。セグメント上の非線形方程式を解く
私はscipyからfsolveを試しましたが、私が理解したように、このようなオプションはありません。最初の近似点だけです。
pythonにはどこでもこのようなライブラリメソッドがありますか?また、sympyを見ましたが、そこには適切な解決策が見つかりませんでした。単一のスカラー方程式の
私は、与えられたセグメントの三角方程式を解く関数を探しています。セグメント上の非線形方程式を解く
私はscipyからfsolveを試しましたが、私が理解したように、このようなオプションはありません。最初の近似点だけです。
pythonにはどこでもこのようなライブラリメソッドがありますか?また、sympyを見ましたが、そこには適切な解決策が見つかりませんでした。単一のスカラー方程式の
、式の左側の辺の二乗和を最小化するためにleast_squares
を使用し、方程式のシステムの場合brentq
In [1]: from scipy.optimize import brentq
In [2]: import numpy as np
In [3]: brentq(np.sin, np.pi+1, 2*np.pi+1)
Out[3]: 6.28318530718002
を使用します。
可能な重複:http://stackoverflow.com/questions/30378861/scipy-non-linear-equations-system-with-linear-constraints-beginner – kennytm