私は70の変数で60の方程式を持っています。sympy解く線形方程式XOR、NOT
（X0、X1、...、x239）があるsympyシンボル
list_a = [Xor(Not(x40), Not(x86)), Xor(x41, Not(x87)), ...]
は、私の質問は、それが可能であれば何とかこの方程式は行列に変換または、次のとおりです。 それらのすべてが1つのリストにありますそれらを解決しました。 私はそれが複数の解決策を持つことができると思います。
論理式のシステムに対する解決策は、SATで式の論理積（And）をチェックすることと同じです。
In [3]: list_a = [Xor(Not(x40), Not(x86)), Xor(x41, Not(x87))]
In [4]: list_a
Out[4]: [¬x₄₀ ⊻ ¬x₈₆, x₄₁ ⊻ ¬x₈₇]
In [5]: satisfiable(And(*list_a))
Out[5]: {x87: False, x40: True, x86: False, x41: False}
あなたはすべてのソリューションをしたい場合は、一般的なケースでは指数関数的に多くのソリューションがあることに注意してくださいが、all_models=Trueを渡すことができます。
ありがとうございます。しかし、120の変数を持つ60の方程式があれば、時間がかかります。それを速くする可能性はありますか？ –
どの部分が遅いかによって異なります。一般的には、cnfへの変換やSATの解決が遅いです。システムの 'to_cnf（And（* list_a））'を別々に実行することで確認できます。 – asmeurer
ブール空間上の線形方程式のシステムのように見えるのは、実数上の線形方程式のシステムとまったく同じです。あなたの質問で明確にしてください、あなたはアルゴリズムを探していますか、すでに持っているアルゴリズムを実装する方法、あるいはその両方ですか？ – Vovanrock2002
SATのような音がします。 –
私はboth.Algorithmを探していて、リストから行列への変換もしています。 –