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AttributeError：Pythonを使用してクラスVectorに新しいメソッドを追加する際に、 'Vector'オブジェクトに 'plus'属性がありません。

Python 2.7のクラスVectorに新しいメソッドを追加しようとしています。プログラムの実行中にエラーメッセージが返されます。 Pythonクラスで作成されたメソッドの属性はありません。ソースコードは以下の通りです：あなたは適切な機能をスコープなかった class Vector(object): def __init__(self, coordinates): tr

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代数を解くためにテンソルフローを使うとき、すべての変数は訓練の後にナノになりました

私はAx^2 + Bx + CをA、B、Cが分かっている（ax + b）（cx + d） a、b、c、dの値。 import tensorflow as tf a = tf.Variable([.5]) b = tf.Variable([.5]) c = tf.Variable([.5]) d = tf.Variable([.5]) x = tf.placeholder(tf.float

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JavaScriptを使用した方程式変数の転送

私はずっとalgebra.js JavaScriptライブラリで作業していましたが、私の問題に対する答えは見つかりません。私には種類が異なる多くの方程式があります。 (Linear, Radical, Quadratic, and Exponential) そして、2つ以上の変数の辺を切り替える必要があります。 xは、最も単純な形態であり、式は線形であるので x = 2y - 6 ----> y

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条件

私は大まかに近いPythonでいくつかのコードを書いているの組み合わせに応じた行動を拡張し、次の vals = [3, 4] constraints = [5, 10] def foo(val, constraint): return val <= constraint def bar(x, y): # do stuff such as: print(x,

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ピラミッドナンセンス：if条件文ではなく、代数的にi = 0をどのように除外できますか？

downvoteの前に、自分のコードを見てください。私はあなたがこれが数学のオタクにとって正当な質問であることを願っています。私はこの生産： --------------------- *-------------------* **-----------------** ***---------------*** ****-------------**** *****--------

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式のどの変数が答えを決定する必要がないかを決定するアルゴリズム

私は、意思決定ツリーを横断するプロジェクトに取り組んでいます。意思決定ツリーの各ノードには、複数の変数を含むことができ、かなり複雑な数式があります。アプリケーションは、変数の値を1つずつ入力するようユーザーに求めます。アプリケーションの2つの要件は次のとおりです。アプリケーションは、彼らが表現されている順に変数に答えるようにユーザーに依頼する必要があります。アプリケーションは、答えを決定する

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Simultaneos方程式ソルバープロジェクトの

目的：が行列を使用して、2つの線形方程式からなる連立方程式を解くために、式：Aは、からなる行列である X = A^-1 * B Bは2つの方程式の結果からなる行列、Xはxとyの2つの変数からなる行列です。使用言語： HTMLとJavaScriptを1つのファイルにまとめました。問題：次のようにプロジェクトの私の最初のバージョンはここにある： https://pastebin.

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（aと（bではない））または（aとb）= aはなぜですか？

私は非常に長いブール単純化の終わりに達しました。ここでは、何かが証明されていたはずです。私はポイント（aと（not b））または（aとb）に達しました。この方程式をさらに再編成しても、それ以上の進展はありませんでした。しかし、真実のテーブルを使って、私は（aと（bではない））または（aとb）が実際に同じであることを確認しました。それは直感的にも意味をなさないが、ブール代数の法則を実際に（aと（bで

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座標がどこにあるかを見つける

私はPoints[]の配列を渡しているので、交点を求める必要があります。私のテストでは、常に「交差していない」ことを示す座標セットが見つかりました。これを考慮する方法が必要です。与えられた座標の下で、交点を計算するためにC＃の公式/方程式はどうなるでしょうか？ private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Point[

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同じロジックですが、単純な最適化の結果と異なる結果があります。

次の単純なRコードでは完全に困惑しています。最初の部分xは、vと等しくなります（これは私が欲しいものです）。しかし、その後、妙第二部に私は、入力値を変更するが、最初の部分でしかし今回xとvを正確に同じロジックに従うもはや一致しません！私は深く、どこに問題があるのだろうか？前編： m1 = 5 m2 = 1.3*m1 A = m1 + m2 x = 5 a <- function(m3