2016-11-28 12 views
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ここで自分自身を正気確認したい。Sklearn LogisticRegression方程式の解明

LogisticRegressionモデルをフィッティングした後、方程式を構築するためにmodel.coef_とmodel.intercept_を呼び出すことができますが、正しいですか?

たとえば、フィーチャがA &のモデルに当てはまるとします。model.coef_が呼び出されたとき、係数は同じ順序で返されますか?

の場合:

model.coef_ = [0.25, 0.11] 
model.intercept_ = 5.5 

その後、私たちの式は次のようになります。

(0.25*A) + (0.11*B) + 5.5 

「うん、あなたはそれを得た」が、私はいずれかをいただければと思いよりも、うまくいけば、この記事は、より多くのを必要としません。私が何か重要なことを忘れてしまった場合の明確化。

+2

。これはシグモイド関数を通過して確率を生成します。 –

答えて

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これらの推定係数は、予測を得るためにロジスティック関数に差し込まれます。式は次のようになります

確率= 1 /(1 + EXP( - (5.5以降(0.25×A)+(0.11 *のB))))正しい

+0

この式は、確率スコアを与えるシグモイド関数に渡す数値を与えます。ゴッチャ、ありがとう! – root