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関数がzooパッケージの後続変数（または別の累積型のローリング平均関数）を処理する方法を調整する方法があるのでしょうか。私はすべての後続の変数の平均値を取得するためにrollmeanとfill = "extend"のようなものを使用することができます知っている df <- as.data.frame(as.matrix(sample(1:10), ncol = 3)) df$roll <- ro

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TidyverseなどでRの日付データから年と月を抽出する方法はありますか？

20100101,2010-01-01,2010/01/01の3種類の時刻データが含まれている場合、「％Y-％m」やJan 2010などの列を取得するにはどうすればよいですか。 @akrunさん、ありがとうございます。 # `XXXX-XX` ```{r} library(tidyverse) df <- data_frame( x = "20100101" ) df %>%

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インデックスでデータベースにローリング平均を適用する

複数のIDで1つのデータフレーム内のデータに対してローリング平均を計算したいと考えています。私の下の私の例のデータセットを見てください。 date <- as.Date(c("2015-02-01", "2015-02-02", "2015-02-03", "2015-02-04", "2015-02-05", "2015-02-06", "2015-02-07", "2015-02

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は数ヶ月で動物園のオブジェクトを注文 - 順次

私は、データフレームを持って次のようになります。私はインデックスとしてyearmonと動物園のオブジェクトに変換するとき month SYMBOL val1 val2 val3 Jan/2017 A 3 4 6 Feb/2017 A 1 2 4 Mar/2017 A 2 5 3 Apr/2017 A 4 3 6 May/2017 A 6 2 8 Jan/2017 B 7

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時系列データの条件付き補間R

N/Aの時系列データがあります。データは、滑らかなアニメーションの場合アニメーション散布 Week X Y 1 1 105 2 3 110 3 5 N/A 4 7 130 8 15 160 12 23 180 16 30 N/A 20 37 200 で終了するようにされ、データは計算、加算値/行によって補足されます。 X値の場合、これは単に算術的なものです。これ

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Return.Calculate関数を使用した複合返品価格

以下のサンプルデータがあり、以下の価格から複合返品を計算しようとしています。 Return.calculate(sample_data$Price, method = "compound") をしかし、次のエラーを取得： sample_data <- data.frame(Date = c ("2017-01-31", "2017-02-28", "2017-03-31",

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Rはxts、zoo、POSIXctからのみ抽出する時間です

私は日々のデータを分析して、いつ値が下がるのかを確認しています。私は毎日をカテゴリ変数に設定しているため、毎日を区別することができます。しかし、私は、以下に示すように、連続する1つのグラフの代わりに、毎日を別の日の上にプロットする必要があります。データが設定され、次のように Value Day 2013-01-03 01:55:00 0.35435715 1 2013-01-03

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年内平均の転記R

Rのデータセットの（財務）年の年平均はどうすれば計算できますか？私のデータの形式は次のとおりです。私はこれまでの5日間、ローリング平均値を計算した library(zoo) DF=data.frame(Day=seq(as.POSIXct("2017-03-01"), as.POSIXct("2017-06-07"),"day"),Value=rnorm(98,1,2)) DF$`5day_

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sarimaを使用して正しくプロットしていない時間がR

sarima.forを使用しようとしたときに問題が発生し、不正な時刻が表示されていました。私が知る限り、実際のデータは大丈夫です、ちょうど日付です。 SPX <- getSymbols("GSPC", auto.assign = FALSE, from = "2010-01-01") SPXret <- SPX$GSPC.Close SPXret <-as.ts(SPXret, start =