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N/Aの時系列データがあります。データは、滑らかなアニメーションの場合アニメーション散布時系列データの条件付き補間R
Week X Y
1 1 105
2 3 110
3 5 N/A
4 7 130
8 15 160
12 23 180
16 30 N/A
20 37 200
で終了するようにされ、データは計算、加算値/行によって補足されます。 X値の場合、これは単に算術的なものです。これまでのところ問題ありません。
Week X Y
1 1 105
2
2 3 110
4
3 5 N/A
6
4 7 130
8
9
10
11
12
13
14
8 15 160
16
17
18
19
20
21
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12 23 180
24
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29
16 30 N/A
31
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33
34
35
36
20 37 200
Yの値が補間されるべきであり、追加の要件があり、その補間は、それらの間にN/Aを有する値の間の2つの連続した値ではなく、間に表示されます。
Week X Value
1 1 105
2 interpolated value
2 3 110
4
3 5 N/A
6
4 7 130
8 interpolated value
9 interpolated value
10 interpolated value
11 interpolated value
12 interpolated value
13 interpolated value
14 interpolated value
8 15 160
16 interpolated value
17 interpolated value
18 interpolated value
19 interpolated value
20 interpolated value
21 interpolated value
22 interpolated value
12 23 180
24
25
26
27
28
29
16 30 N/A
31
32
33
34
35
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20 37 200
は、私はすでに、およそで実験値をプレースホルダ「オリジナル」N/A変換し、na.approxなどで動物園のパッケージを試みたがための正しい条件文を表現するために、それを得るドントていますこの種の「条件付き近似」または「条件付きギャップ充填」。どんなヒントも大歓迎です。事前
!もう一度ありがとう! – tsWIDE