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この `geom_tile`のy軸を、各ポイントに書式設定された` yearmon`ラベルを持つように設定するにはどうしたらいいですか？

ヒートマップは、年の月のペアのy軸の値と、観測の時間のボトム軸の値を示す値です。データはdata.tableオブジェクトに保持されます。デフォルトggplot2ではグラフは次のようになります。 ggplot(repeatability, aes(x = iHrMi, y = iYrMo, fill = erraticity)) + geom_tile() + facet_gr

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dplyrとlsfitによるローリング回帰

dplyrでローリング回帰を実行しようとしています。私は回帰のベータだけに興味があるので、のパッケージzooとlsfitを使用しています。ここで私が試したものです：私はこのエラーになっています library(dplyr); library(zoo) df1 = expand.grid(site = seq(10), year = 2000:2004, da

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レベルが変化したときに所与のレベルで費やされた時間を計算する

これは私のデータフレームの外観です。一番右の列（ "TimeForLevelChange"）が私の希望する列です。あるレベルのレベルが変更されたとき、私は以前のレベルから最小の日付を取って、レベルの変化が起こる行から日付を取ってその差を計算します。だから、3行目、ジョンのレベルが1から2に変更し、彼は（2016年1月17日 - 2016年1月1日）16日間を過ごしたレベルに2 library(da

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2つの重なり合う時系列をマージしてRを調整する

同じプラットフォームで同じプラットフォームを使用しているが、異なるプラットフォームの動物園の時系列は2つあります。これらの2つの時系列は、個々の傾向が正確であっても重複した日付であっても、わずかな変化がある。両方のタイムシリーズを1つの連続シリーズにマージし、両方のシリーズのエラーを重複する日付のデータを使って調整したいと思います。どうすればいいですか？以下にいくつかのサンプルデータを追加しまし

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Rの日付に四半期を追加する

私は、Rの時系列データを持っています。ここでは、特定の日付までのすべての値の平均を計算し、その平均を+ 4四半期に保存しています。日付はすべて月末です。これを達成するために、私は日付に4分の3を増やすことを検討しています。私の質問は、どのように4つの四半期をRの日付データ型に追加できるかです。例： a <- as.Date("2006-01-01") b <- as.Date("2011-01-

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毎週分裂時系列R

xts/zoo時系列を週単位でRに分割したいと思います。タイムゾーンは、「アジア/コルカタ」に設定されて Sys.setenv(TZ="Asia/Kolkata") library(xts) seqs<- seq(as.POSIXct("2016-01-01"),as.POSIXct("2016-01-30"), by = "30 mins") ob<- xts(data.frame(val

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開始時刻と終了時刻の近接によるグループの日付間隔のグループ化

日付間隔を表す一連の観測値があるとします。 library(dplyr) library(magrittr) df <- data_frame(start = as.Date(c('2000-01-01', '2000-01-03', '2000-01-08', '2000-01-20', '2000-01-22')), end = as.D

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CSVをxtsからread.zooに変換する

これは多くの質問がされている可能性がありますが、以下の形式のデータがあり、私の質問にこの既存の回答を適用できません。 Date,AX,BY,CZ 5/21/2015,817,57,22.55 5/22/2015,810.5,57.45,22.7 ので、データがDATE、株式AXのCLOSE、BY株式のCLOSE、株式CZのCLOSEの形式です。単に指定すると、日付は上記の形式、つまりm/d

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動物園オブジェクトのstl分解。エラー：定期的でないか、期間が2つ未満です

非常によく似た質問に対する回答がありましたが、zooの代わりにtsで直接作成されたtsオブジェクトを参照してください。私は（元まとめの表に、私はここに小さな例を維持するために20に減少し121回の毎週の観測がある）以下のように、毎週の需要にまとめ、売上高の大きなテーブルを持っている： > dput(dda1) structure(list(floor_date = structure(c(16