xts

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R私の研究でXTS（またはdata.frame）オブジェクトの関連する日付をカウントする

気象観測所の歴史的な風速を分析しています（傾向が増減している場合など）。私は毎日1つの価値があります。私はお互いに関連している日数を数えたいと思います（例えば、1958-03-18,19,20 ...）。毎年、私は3日以上連続して何回（暴風）日が発生したかを知りたいと思っています。例：1982年2月には 1982-01-30 41.04 1982-02-02 45.72 1982-02-

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行列をxtsオブジェクトに変換する

私はRが初めてで、PANICrパッケージの関数getnfacを使用する必要があります。そして、その関数は、最初の引数としてxtsオブジェクトしか取らないようです。しかし、私はいくつかの読書を通過した後、私はまだxtsオブジェクトが何かを理解していない。誰もmatrixをxtsオブジェクトに変換する方法を教えてください。以下、私はreturn行列を第1引数として使用します。したがって、return

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バイナリベクトル（xts）を作成するための時刻に値を参照する方法

15分間隔でデータを持つxtsオブジェクトがあります。毎日930で、私は900 & 915期間の平均値をとり、平均> 5なら1と0のBinVectのベクトルに1を記録します。 library('xts') XTS1 <- structure(c(12, 7, 7, 22, 24, 30, 26, 23, 27, 30), .indexCLASS = c("POSIXct", "POSIXt"),

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RTSでXTSを使用して同じ日に操作を実行

私はうまくいけば簡単な質問があります。私は、次のと少し似xtsオブジェクトがあります。 | MarketPrice | ---------------------------------------- 2007-05-04 10:15:33.546 | 5.32 | ---------------------------------------- 2007-05-04 10:1

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行列をxtsに戻す

私は時間の経過とともに相関行列の束の固有値を表す行列を持っています。私の行列には時間が参照されている列がありますが、それは私が知る限り時系列やxtsオブジェクトではありません。最終的には、この行列をデータフレームまたはxtsオブジェクトの形式に変換して、時間の経過とともにN個の最大固有値をプロットできるようにします。この行列をこのような形式に変換するにはどうすればよいでしょうか？XTSは時系

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文字でCl（）を使用するには？

私はcsvファイル内にシンボルのリストを持っており、終了価格が5より高いものをスクリーニングしたいと思います。すでにcsvファイル内のすべてのアイテムに対してgetSymbolsを実行しました。私のテストはここでエラーになります。私はそれがCl（）が文字を引数として受け入れないからだと思う。文字をxtsに変換するにはどうすればよいですか？ > library(quantmod) > pas

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多変量XTSからTSをRに変換する

多変量時系列データセットのウェーブレット変換を計算したいと思います。 wavethreshパッケージ、特にmodwt()機能を使用する予定です。この関数のヘルプファイルは、オブジェクトが「単変量または多変量時系列」であることを指定します。数値ベクトル、行列およびデータフレームも受け入れます。現在、私のデータセットはxts zoo形式であり、時間は15分間隔であり、tsに変換したいが、私は大きな困

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リターン計算時のXtsエラー

periodReturns関数を呼び出すと、Xtsパッケージから次のエラーが発生します。私はgmodからQuantmodとXtsのパッケージをアップグレードしましたが、それでもエラーは解決しません。誰でもこれを修正する方法を提案できますか？おかげで、 getSymbols('AAPL', src = 'yahoo', from = '2016-01-01', auto.assign = T)

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大きなXTSオブジェクトを配列に変換してEignevalueとEigenvectorを計算する

1343データポイントの12 x 12変数のXTS ZOOオブジェクト全体にわたってスライディングウィンドウを使用して相関計算を行った結果、大きなXTSオブジェクトがあります。私の大きなXTSオブジェクトは次のように構成されています。行は時間と列を表し、列は相関の組み合わせを表します。私が間違っているが、私はRでeigen()機能は、行列ラムダ1,2および3の固有値を計算するための正方行列を必要

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sarimaを使用して正しくプロットしていない時間がR

sarima.forを使用しようとしたときに問題が発生し、不正な時刻が表示されていました。私が知る限り、実際のデータは大丈夫です、ちょうど日付です。 SPX <- getSymbols("GSPC", auto.assign = FALSE, from = "2010-01-01") SPXret <- SPX$GSPC.Close SPXret <-as.ts(SPXret, start =