trigonometry

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私は、透明なグラデーションのために完全な円に依存しない関数を作成しようとしていますが、完全な円でも楕円形でもよい楕円形の関数を作成しようとしています。現在、私の関数は、円形の勾配の1/4を含む四角形を作成します。この勾配は、後で3つの方向にミラーリングされて円を描きます。私はので、変数の命名のあなたの機能を理解していない def _calc_mask(rx, ry): #rx and ry rep

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極座標変換のヤコビアンにおける項をキャンセルする

極座標/直交座標からの変換を使用してヤコビ行列がどのように到着したかの例を準備しています。私の質問は二重です。まず、sympyに置換後の条件を打ち消すように強制する方法を知りたい。二つの行列は、次のとおりです。 J1 = Matrix([[(r*cos(theta)).diff(r), (r*cos(theta)).diff(theta)],[(r*sin(theta)).diff(r),(r*

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三角法の距離の発見

私は、打撃を受けた人が地面よりも高い地面を打っているために発生するゴルフショットの余分な距離を見つけようとしています。私は方程式を持っています。しかし、距離のヒットとショットの角度を入力した後、私が与えているのは接線= 0です。私がプログラムを実行した後に余分な距離を表示するために私が行方不明のものがありますか？ public class HittingBay { public stat

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PythonとSympyで三角法のアイデンティティtan（A/2）=（sin A）/（1 + cos A）

これらのアイデンティティを実行/簡略化する方法はわかりません。それはsin(a + b)のようなことを行いますが、（タイトル内の1つのような）他の人をやっていないようです

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二等辺三角形の左右を決める

私は3ドットの画像を持っています。これは、画像の正しい向きであるが、回転の任意の程度であることができます。私の目標は、簡単に左ドット、右ドット、ボトムドットと呼ぶために、ドットを識別することです。 3つのドットの間の距離をとって、最長のライン上にないドットが最下位ラインにあるように、下のドットを取得するのは簡単です。このようにすると、左右のドットを識別する問題が発生します。私はこれを理解するた

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三角関数はGNU Cライブラリでどのようにテストされていますか？

私は科学的および/または数学的関数の単体テストをどのように書くのが最適かを考えようとしています。 sin()とcos()関数のユニットテストのためのGNU Cライブラリのソースコードを検索し、atest-sincos.cソースファイルを見つけました。以下で再現しました。（here）ここでは何がテストされていますか？私は、微分方程式を数値的に解くためのRunge-Kuttaアルゴリズムによく似て

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弾丸に衝動を適用する

私は彼が移動して回転できるプレイヤー（SKSpriteNode）を持っていますが、私は彼から5発の弾を別の角度で撃ちたいと思います。私はこのコードを使用します： let sinus = sin(player.zRotation) let cosinus = cos(player.zRotation) bullet.physicsBody!.applyImpulse(CGVector(dx:

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はここ応答

にCSSの三角形の角度をキープJSフィドルです： https://jsfiddle.net/L83gzqnf/5/ 私が欲しいもの、常に45度に反対の角度で、幅は常に66.6パーセントであることを。したがって、高さは、幅に基づいて動的に調整可能である必要があります。私が持っている： $(window).load(function() { var height = document.ge

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Arduino 3つのマイクロフォンの大きさの合成方向を計算する

私は、0度に配置された3つのマイクの合成ベクトルの方向を示す0から2πの範囲の方向を計算することを試みています。、および240度のマーク。すべてのマイクが動作していますが、何とか正しい音程の値を得ることができません。誰かが私のコードを見ることができますか？ void detDirection(){ //Mic1 float x0 =0; float y0 =volts[0]; //Se

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指定された座標に最も近い点を見つける方法

LAT、LONG座標形式の点が他の点に近いかどうかを特定するにはどうすればよいですか？ -38.9086621 ,-68.082214 距離の1km以内にあります：が言う私はに近いすべてのポイントを見つけたいとします。私はすでにある象限で座標を見つける方法を知っていますが、ある点の近くで象限を見つける方法ではありません。