training-data

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ファイルをフォルダから別のフォルダにランダムに移動しますか？

私は自分のファイルを移動し、そこにファイルを置くための新しいフォルダを作成しようとしています。 私のMATLABディレクトリの画像フォルダには多くの.pngファイルがあります。無作為に80％を選択し、私のmatlabディレクトリのtrainingフォルダと呼ばれる別のフォルダに移動したい。私のコードは動作していないHeres。それは、ファイルを移動するために見つける傾ける:( data_add =

matlab file random move training-data 2017-08-07

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Rのxgb.train関数でデータを入力するには？

xgb.train関数を使ってRでxgboostを実行します。 xgb.train機能を使用するには、xgb.DMatrix機能を使用して入力データを変換する必要があることを知っています。 しかし、私は私のデータSETMにこの機能を使用する場合、私は、エラーメッセージました： Error in xgb.DMatrix(data = as.matrix(train)) : [09:01:0

r xgboost training-data gbm 2017-08-11

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MATLABのテストとトレーニングのための分割データセット

私は（100万以上の観測値を持つ）非常に大きなデータセットをテストとトレインセットに分割したいと考えています。として、私は既にdividerandの使用でコードのベローズで同様の何かを実行するために管理していることがわかります。 私たちは非常に大きなセットXを持っています。すべての反復でN = 1700の変数を選択し、それを7/3 - train/testの比率で分割します。しかし、私がさらにやり

matlab split training-data test-data 2017-08-13

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TensorFlowオブジェクトの検出をトレーニングするときのValueError： "ボックスリストのすべての要素はBoxListオブジェクトでなければなりません"

私はわずか10枚のソダカンのデータセットしか持っていません。これは、複数の写真にラベルを付ける前に、TFRecordsとTraining Pipelineをテストするプロセスを手に入れたいからです。 私は、macOS上でRectLabelを使用して画像にラベルを付けました。ここで私は自分自身を属性のパスを追加した注釈 <annotation> <folder>training</folder>

python tensorflow object-detection training-data 2017-08-15

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AutoEncoderトレーニング用のテンソルフローのmnistの列車、テスト、および検証セットをどのようにマージできますか？

トレイン、テスト、およびバリデーションセットをテンソルフローでマージしてバッチトレーニングを行う方法。誰でも私を助けることができますか？

machine-learning merge training-data mnist 2017-08-17

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IDに依存するトレーニング、検証、およびテストセットにデータフレームを分割する方法は？

この投稿（R: How to split a data frame into training, validation, and test sets?）に示されているように、訓練、検証、テストセットにデータセットをランダムに分割する必要がありますが、データフレーム全体ではなく、分割対象IDにランダムにリンクする必要があります。 この質問に回答したコードを適用すると、私のデータフレームは完全にランダ

r training-data 2017-08-19

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Tesseractのテストデータ

私は、Tesseract OCR for IOSを使用したプロジェクトを持っています。すべてが正常に動作しますが、私は、次のエラーを取得：たTesseractは任意の言語を読み込むことができませんでした 失敗したロード言語「ENG」！ 私はどこにでも見えました。私が間違っていることは何も見つかりません。私はhttps://github.com/tesseract-ocr/tessdataからテスト

ios reference ocr tesseract training-data 2017-08-22

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名前付きエンティティ認識用データセット

名前付きエンティティ認識プロジェクト用のトレーニングデータセットを作成する必要があります。 は例えば、私はテキストを持って "Last year, I was in London where I saw Tom" トレーニングデータは "Last year, I was in <ENAMEX TYPE="LOCATION">London</ENAMEX> where I saw <ENAME

nlp dataset training-data named-entity-recognition 2017-08-22

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Keras fit_generatorでCNNをバッチトレインする方法は？

問題を提起するのが間違っている場合はお詫び申し上げます。私はKerasとPythonの初心者ですので、応答にはそのことを念頭に置いてください。 私は入力として画像を取るCNNステアリングモデルを訓練しようとしています。これはかなり大きなデータセットなので、私はfit_generator（）で動作するデータジェネレータを作成しました。このメソッドをバッチでトレーニングする方法はわかりませんので、ジェ

keras generator conv-neural-network training-data 2017-08-24

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