Pythonトレーニングとテストのエラー

Question

次のコードの最後のビットを実行しようとしていますが、エラーが発生し、その理由を特定できません。事前に

ValueError    Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-57-151936e75238> in <module>() 
    2 from nltk.classify import NaiveBayesClassifier 

----> 4 classifier = NaiveBayesClassifier.train(training_set) 

    C:\Program Files (x86)\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\classify\naivebayes.py in train(cls, labeled_featuresets, estimator) 

--> 194   for featureset, label in labeled_featuresets: 
195    label_freqdist[label] += 1 
196    for fname, fval in featureset.items(): 

ValueError: too many values to unpack (expected 2) 

ありがとう：

import random 
combined_list = h_sub_text + s_sub_text 
print(len(combined_list)) 
random.shuffle(combined_list) 

training_part = int(len(combined_list) * .7) 
print(len(combined_list)) 
training_set = combined_list[:training_part] 
test_set = combined_list[training_part:] 
print (len(train_set)) 
print (len(test_set)) 

import nltk.classify.util 
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier 

classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set) 

accuracy = nltk.classify.util.accuracy(classifier, test_set) 

print("Accuracy is: ", accuracy * 100) 

は、私はこのエラーを取得します。

Answer 1

問題の根本は、NaiveBayesClassifier.train（）に渡さtrain_setの値です。私たちはそれがどのように見えるかを知ることを本当に知っています。 それが何であれ、 "nltk"モジュールにエラーが発生します。 http://www.nltk.org/_modules/nltk/classify/naivebayes.htmlでNLTKソースコードから

：

@classmethod 
def train(cls, labeled_featuresets, estimator=ELEProbDist): 
    """ 
    :param labeled_featuresets: A list of classified featuresets, 
     i.e., a list of tuples ``(featureset, label)``. 

列車のパラメータは、（）タプルのリストです。だから、あなたが渡しているものではない2の配列が2つ以上の配列の配列であるかのどちらかです。